DeepSeek在其不同版本中使用了以下显卡:
- DeepSeek-V3 :
- DeepSeek R1-Mobile 1.5B :
- 适用于移动端/嵌入式设备,如手机、树莓派、Jetson Nano等,使用ONNX Runtime、TensorFlow Lite可实现实时响应(<500ms)。
- DeepSeek R1-Lite :
- 适用于个人PC/边缘服务器,搭配RTX 3090/4090等显卡,显存占用8-12GB,可实现高吞吐(100+tokens/s)。
- DeepSeek R1-Standard :
- 用于企业级服务/科研计算,需要2×A6000/A100等硬件,搭配vLLM、DeepSpeed,显存占用48-64GB,可进行专业级推理。
这些信息表明,DeepSeek在训练和推理过程中使用了多种英伟达显卡,从高性能的H800到适用于移动和边缘设备的显卡。这种多样化的硬件选择使得DeepSeek能够在不同应用场景中提供高效的性能和灵活的部署选项。
本文《deepseek用的显卡》系
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