英伟达与DeepSeek的合作成果主要体现在以下几个方面:
- DeepSeek的进步 :
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DeepSeek的芯片在中国市场的实用性得到了验证,未来将需要更多的芯片来满足对其服务的需求。
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DeepSeek的工作展示了如何利用广泛可用的模型和有限的算力来创建新模型。
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DeepSeek R1作为一个开源推理模型,其表现超过了OpenAI等美国公司的**模型,且培训成本远低于硅谷公司。
- 英伟达GPU的需求增加 :
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DeepSeek的推理过程需要大量英伟达GPU和高性能网络。
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英伟达认为DeepSeek的突破将为他们的图形处理单元(GPU)创造更多的工作需求。
- 扩展定律 :
- 英伟达提出了三个扩展定律:持续适用的预训练和后训练定律,以及新的测试时扩展定律。
- 市场反应 :
- 尽管DeepSeek的崛起导致英伟达股价周一暴跌17%,但英伟达仍然对DeepSeek的成果给予了高度评价。
综上所述,英伟达与DeepSeek的合作成果主要体现在DeepSeek芯片在中国市场的实用性、AI模型的创建、对英伟达GPU需求的增加以及扩展定律的提出。这些成果不仅展示了DeepSeek在人工智能领域的卓越进步,也为英伟达带来了新的市场机会。
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