- 使用
import语句导入整个库 ：
- 使用
as关键字给库指定一个别名 ：
4. **导入库后，直接使用该库提供的函数或类**：
```
import numpy as np<b class="card40_2411__sup_5321" data-sup="sup">3</b>
arr = np.array（[1, 2, 3]）<b class="card40_2411__sup_5321" data-sup="sup">3</b>
result = np.sin（np.pi / 2）<b class="card40_2411__sup_5321" data-sup="sup">3</b>
5. **使用`import`语句导入第三方库** <b class="card40_2411__sup_5321" data-sup="sup">5</b>：
response = requests.get（'https://www.example.com'）<b class="card40_2411__sup_5321" data-sup="sup">4</b>
print（response.text）<b class="card40_2411__sup_5321" data-sup="sup">4</b>
- 使用
from语句导入第三方库中的特定函数或类：
建议
-
简洁性 ：如果只需要库中的某个特定功能，使用
from...import语句可以简化代码，避免每次调用时都需要加上库名作为前缀。 - 可读性 ：为库指定别名可以提高代码的可读性，特别是在处理多个库时，使用别名可以避免混淆。
-
学习资源 ：对于不熟悉某个库的函数或类，可以查看库的官方文档或使用
dir（）函数来查看库中的所有内容，以便更好地理解和使用这些功能。
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