- Python语言特性 ：
- 可变类型与不可变类型 ：理解Python中变量的修改是否影响原数据引用地址，以及可变对象（如列表、字典）和不可变对象（如整数、字符串）的区别。
- GIL（全局解释器锁） ：了解GIL机制对多线程性能的影响，以及如何优化多线程程序。
- Web框架 ：
- Django ：适用于大型Web应用，提供全面的功能支持，如数据库模型管理、用户认证系统等。
- Flask ：轻量级Web框架，适合小型项目或快速原型开发，具有简单易用、灵活性高的特点。
- FastAPI ：现代、快速（高性能）的Web框架，用于构建API，基于标准Python类型提示。
- 数据库设计与优化 ：
- 关系型数据库 ：熟悉SQL查询，了解常见的数据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL）。
- 非关系型数据库 ：了解NoSQL数据库（如MongoDB、Redis）及其优势。
- 版本控制 ：
- Git ：了解Git等版本控制系统，并能够管理代码库。
- 操作系统知识 ：
- Unix/Linux ：熟悉Unix/Linux操作系统，了解文件系统和进程管理。
- 调试和错误处理 ：
- 调试工具 ：如pdb，用于调试程序。
- 错误处理机制 ：了解如何处理运行时错误和异常。
- 数据验证和安全性 ：
- 数据验证 ：了解数据验证的**实践，确保数据的正确性和完整性。
- Web应用安全性 ：了解Web应用程序安全性的**实践，防止常见的安全漏洞。
- API开发 ：
- RESTful API ：了解RESTful API的原则和设计模式，并能够使用Python构建和测试API。
- Django REST Framework ：基于Django的API开发框架，用于构建RESTful API。
- 自动化和运维 ：
- 自动化工具 ：如Ansible、SaltStack，用于自动化服务器配置和部署。
- 数据分析与机器学习 ：
- Python数据分析 ：了解Python在数据分析方面的应用，如Pandas、NumPy等库。
- 机器学习 ：了解Python在机器学习方面的应用，如Scikit-learn等库。
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