- 入门级 ：
- DeepSeek-R1-1.5B ：适用于低配置电脑，推荐使用4GB内存。
- 中配置 ：
- DeepSeek-R1-7B ：适用于中配置电脑，推荐使用8GB内存。
- 高配置 ：
- DeepSeek-R1-32B ：适用于高配置电脑，推荐使用32GB内存。
本文《deepseek电脑版需要多大内存》系辅导客考试网原创，未经许可，禁止转载！合作方转载必需注明出处：https://www.fudaoke.com/exam/154833.html
deepseek电脑版需要多大内存
发布时间：
人工智能
上一篇
DeepSeek的母公司是谁
下一篇
deepseek 吃显存吗
相关推荐
deepseek为什么突然爆火.
DeepSeek 之所以突然爆火，主要原因可以归结为以下几点： 技术创新优势 ：DeepSeek 的 AI 视频生成功能采用了先进的技术，能够根据用户提供的图片或视频素材，自动生成具有相同主题和风格的新视频。这种技术创新不仅提高了视频制作的效率，还为用户带来了全新的创作体验。 用户体验 ：DeepSeek 的操作界面简洁直观，用户只需上传一张图片或一段视频，即可快速生成同款视频
2025-02-04
人工智能
电脑在哪里进入deepseek界面
要进入DeepSeek界面，您可以通过以下几种方式操作： 通过官方网页版访问 打开您的网络浏览器，访问。 如果您是首次访问，可能需要注册一个账号。 注册完成后，点击“开始对话”即可开始使用DeepSeek。 通过移动设备下载和安装 在您的移动设备上，打开应用商店（如App Store或Google Play）。 搜索“DeepSeek”并下载安装对应的移动应用。 安装完成后
2025-02-04
人工智能
deepseek是不是又崩了
DeepSeek近期确实出现了服务器崩溃的情况。 DeepSeek的宕机原因可能包括： 突发流量 ：由于新模型DeepSeek-R1的发布，用户访问量激增，服务器一时无法承受。 系统维护或升级 ：可能正在进行计划内的维护或升级。 建议用户在DeepSeek服务恢复后，再尝试使用，以评估其性能是否如宣传的那样出色
2025-02-04
人工智能
deepseek 参数量
DeepSeek有多个不同参数版本，具体如下： 1.5b 7b 8b 14b 32b 70b 671b 由于硬件限制，目前只能测试到32b参数版本。 此外，DeepSeek-V3的参数规模是670亿。 建议根据具体需求和硬件条件选择合适的参数版本进行部署和测试
2025-02-04
人工智能
deepseek投入多少亿
超过10亿元人民币DeepSeek公司在其AI超级计算机领域进行了大规模的投资。具体来说，他们在2020年投资了一个多亿，研发出了萤火一号AI超级计算机，其算力号称可以匹敌4万台个人电脑。随后在2021年，公司又投入了10亿元人民币，研发成功了萤火二号超级计算机，该计算机搭载了1万张英伟达的A100显卡。 因此，DeepSeek公司在这两个项目上的总投入超过了 10亿元人民币
2025-02-04
人工智能
deepseek开源模型有多大
6710亿参数DeepSeek-V3模型是一个 具备6710亿参数 的高级专家混合（MoE）模型。在预训练阶段，该模型处理了高达14.8万亿的token数据，并成功激活了370亿参数。 DeepSeek-V3模型在多项基准评测中表现优异，超越了诸如Qwen2.5-72B与Llama-3.1-405B等多个知名的开源模型，性能接近全球领先的闭源模型如GPT-4o和Claude-3
2025-02-04
人工智能
deepseek本体多大
671B参数DeepSeek V3是DeepSeek系列的一个新版本，于2024年12月26日上线。它拥有 671亿 参数，训练数据为14.8T高质量token，训练成本极低，仅为557
2025-02-04
人工智能
deepseekv3什么意思
DeepSeek-V3是 深度求索自研的MoE模型（混合专家大模型） 。它以卓越的性能超越或媲美全球顶级的开源及闭源模型，并且训练成本极低，因此被称为“AI界的拼多多”。DeepSeek-V3以其史无前例的性价比在国内外引起广泛关注，并受到众多圈内大佬的点赞
2025-02-04
人工智能
deepseek 吃显存吗
不吃显存DeepSeek在模型训练和推理过程中 不直接“吃”显存 ，而是通过一系列技术来降低显存消耗。具体来说，DeepSeek采用了以下策略： 使用FP8精度进行前向运算 ：FP8是一种半精度浮点数格式，可以在保持较高计算精度的同时，显著减少内存占用和计算资源的需求。这使得大部分前向运算可以在较低的显存消耗下进行。 关键步骤使用FP16或FP32精度
2025-02-04
人工智能
deepseekv3需要什么显卡
DeepSeekV3的训练过程仅使用了2048张英伟达最新的弱化版H800显卡，总时间为278万个GPU小时。这表明DeepSeekV3的成功在于其低成本但性能卓越的训练方法。相较之下，Meta的Llama-3.1模型则使用了16000张显卡，总时间为3080万个GPU小时，成本接近6.4亿美元。 因此，DeepSeekV3 需要2048张英伟达最新的弱化版H800显卡 来进行训练
2025-02-04
人工智能
4060显卡黑悟空最优设置
对于使用RTX 4060显卡游玩《黑神话：悟空》的玩家，以下是一些推荐的画面设置，以获得**的游戏体验： 1080P分辨率设置 超采样清晰度 ：100 视野距离 ：高 抗锯齿 ：高 后期处理 ：高 阴影质量 ：高 贴图质量 ：高 毛发质量 ：高 植被质量 ：高 动态模糊 ：强 全景光线追踪 ：关闭 超分辨率采样DLSS ：开启 帧生成 ：开启 2K分辨率设置 超采样清晰度
2025-02-04
人工智能
4060最稳定的显卡驱动是哪个版本
最稳定的显卡驱动版本 针对NVIDIA GeForce RTX 4060显卡，以下是目前最稳定的显卡驱动版本： v2.8.1 ： 该版本经过多次测试和验证，稳定性和兼容性都较好，能够兼容各种主流的操作。 546.33 ： 经过测试，当前546.33版本的驱动在使用当中的表现最稳定，因此是比较推荐的。 536.40 ： 英伟达最新发布的536.40显卡驱动版本
2025-02-04
人工智能
4060显卡确实是智商检测卡
存在争议RTX 4060显卡被戏称为“智商检测卡” ，这个说法主要源于以下几个原因： 性能提升不明显 ：相比上一代的3060，4060的性能提升幅度并没有达到大家的预期。尽管采用了新一代的架构，但整体的帧率提升并不显著，尤其是在1080p分辨率下，表现和3060相差不大。 价格和性能不匹配 ：4060发布初期，定价并不便宜。很多玩家觉得，同样的预算可以买到性能更强的上一代高端卡
2025-02-04
人工智能
4060是高端显卡还是中端显卡
RTX 4060是 NVIDIA最新一代的中端显卡产品 ，基于Ada Lovelace架构。 综合以上信息，可以得出结论：RTX 4060是一款中端显卡，主要面向追求性价比的游戏玩家和创作者等
2025-02-04
人工智能
4060显卡哪个版本驱动吃鸡帧数高
对于4060显卡， 推荐使用最新版本的驱动 。因为最新版本的驱动通常包含对显卡性能的优化和对新游戏的支持，能够提供更好的游戏体验和更高的帧数。 具体来说，以下是一些建议： 最新版本驱动 ： 推荐理由 ：最新版本的驱动通常包含对显卡性能的优化和对新游戏的支持，能够提供更好的游戏体验和更高的帧数。 获取方式 ：可以访问NVIDIA官方网站下载最新版本的驱动程序。 官方推荐的驱动 ：
2025-02-04
人工智能
4060显卡可以带动2k吗
可以RTX 4060显卡 可以 在2K分辨率下流畅运行游戏，但具体表现会受到游戏类型、画质设置和系统配置等因素的影响。以下是RTX 4060在2K游戏下的表现概述： 一般表现 ： RTX 4060采用AD107核心，拥有3072个CUDA单元、24个第三代RT Cores光追单元和96个第四代Tensor Cores张量单元。 在高画质下，RTX 4060能够流畅运行多数3A游戏
2025-02-04
人工智能
deepseekv3本地部署要求
DeepSeek V3的本地部署要求如下： 硬件要求 ： GPU ：建议使用具有16GB或以上内存的NVIDIA GPU，推荐使用NVIDIA A100、A40、RTX 3090等型号。 CPU ：建议使用具有12个或以上核心的Intel Xeon或AMD EPYC处理器。 内存 ：至少需要64GB的RAM，推荐使用128GB或更多。 存储 ：至少需要256GB的SSD存储
2025-02-04
人工智能
deepseek本地部署跳过限制
DeepSeek 本地部署跳过限制的方法如下： 下载并安装 Ollama ： 访问 下载适合本地平台的安装包。 安装完成后，打开命令终端并运行 ollama 命令，确保安装成功。 选择并安装 DeepSeek 模型 ： 在 Ollama 的 Models 页面，选择 deepseek-r1 模型，并根据自己的电脑配置选择合适的模型大小（如 7b、8b 等）。
2025-02-04
人工智能