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deepseek是用的蒸馏技术吗
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deepseek蒸馏的目的是什么
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deepseek是用的蒸馏技术吗
是的DeepSeek在其V3版本中 采用了数据蒸馏技术 来提升训练效率。数据蒸馏是一种通过算法和策略对原始、复杂的数据进行去噪、降维、提炼等操作，以得到更为精炼、有用的数据的技术。在DeepSeek-V3中，这一过程涉及使用先前训练好的DeepSeek-R1模型来生成数据，然后应用结合了监督微调（SFT）和强化学习（RL）的专家模型进行蒸馏，以产生最终的数据集。这种方法不仅提高了数据质量
2025-02-04
人工智能
DeepSeek训练成本
DeepSeek的训练成本正在显著下降。在英伟达的带领下，训练成本每年下降75%，而推理成本每年下降85%到90%。这表明DeepSeek在训练和推理方面的成本控制取得了显著成效。 然而，尽管成本在下降，DeepSeek仍然面临美国以国家安全名义对其进行制裁和可能断供英伟达芯片的风险。这些制裁可能会对DeepSeek的运营和成本产生重大影响。 总结： 训练成本
2025-02-04
人工智能
为什么deepseek开源可以减少成本
DeepSeek开源之所以能够减少成本，主要原因有以下几点： 吸引全球开发者关注 ： 开源能够迅速吸引全球开发者和研究者的关注，形成一个强大的技术社区。这种社区的力量有助于持续改进和优化模型，同时也能降低单个开发者的学习成本。 降低AI技术使用门槛 ： 通过开源，DeepSeek打破了高性能AI模型被少数科技巨头垄断的局面，使得更多的研究人员、开发者以及组织能够访问和使用这些模型
2025-02-04
人工智能
deepseek大模型是什么意思
DeepSeek是一个 由国内公司开发的大语言模型 ，具有以下特点： 无监督与纯强化学习 ：DeepSeek是首个采用无监督学习和纯强化学习的大语言模型。 高效迁移技术 ：利用知识蒸馏技术，DeepSeek能够高效地将一个大型模型的知识迁移到另一个模型中，从而提升推理能力和效率。 广泛的应用领域 ：DeepSeek可以在多个领域提供帮助，包括写作、代码、推理和教学等
2025-02-04
人工智能
deepseek厉害还是盘古大模型
DeepSeek和盘古大模型都是中国领先的人工智能大模型，它们在性能上 相当 ，但在训练成本上DeepSeek有显著优势。 性能 ： DeepSeek-V3的性能匹敌OpenAI最先进的GPT-4o。 盘古大模型在市场上的表现也非常出色，但具体性能细节较少。 成本 ： DeepSeek-V3的训练成本仅556万美元，是美国相关模型的百分之一不到。 盘古大模型的训练成本没有详细数据
2025-02-04
人工智能
deepseek出现时间
DeepSeek是一家专注于人工智能领域的公司，专注于开发大型语言模型。DeepSeek-V3是该公司最新发布的一款重要的人工智能模型，它在多个方面取得了显著的性能提升，并且在多个评测中战胜了多款热门的开源模型。 DeepSeek-V3的首个版本于 2024年12月26日 正式对用户开放，并且Deepseek公司同时也提供了该模型的源代码
2025-02-04
人工智能
deepseek v3是干什么的
DeepSeek V3是由DeepSeek公司开发的一款 高性能深度学习模型 。 DeepSeek V3的训练效率显著提升，仅使用2048块H800显卡，耗时两个月就训练出了一个6710亿参数的模型，而相比之下，Meta的Llama 3模型使用了16,384块更强的H100显卡，耗时54天。这种高效的训练策略不仅降低了训练成本，还加快了模型的开发周期。 在实际应用中，DeepSeek
2025-02-04
人工智能
deepseek无法连接服务器
DeepSeek无法连接服务器可能有以下几种原因： 用户流量过大 ：DeepSeek凭借其强大的功能和免费开放策略，吸引了大量普通用户体验以及开发者探索各种可能性，瞬间涌入的流量给服务器带来了巨大挑战。 算力瓶颈 ：AI模型运行对算力要求极高，DeepSeek服务器可能暂时无法满足庞大用户需求，出现“供不应求”的现象。 带宽限制 ：大量用户同时与DeepSeek对话，会占用大量带宽资源
2025-02-04
人工智能
deepseek蒸馏的目的是什么
提升训练效率和数据质量DeepSeek蒸馏的主要目的是 通过数据蒸馏技术生成高质量数据，从而提升训练效率 。数据蒸馏是一种业内常见的技术做法，它通过一系列算法和策略，将原始的、复杂的数据进行去噪、降维、提炼等操作，得到更为精炼、有用的数据。在DeepSeek-V3中，使用数据蒸馏技术生成的高质量数据，使得新模型能够在少量数据上达到接近于在原始数据上训练的效果
2025-02-04
人工智能
为什么deepseek用不了
DeepSeek无法使用可能有以下几种原因： 服务维护 ：DeepSeek可能正在进行定期维护，导致服务暂时不可用。这种情况下，用户会看到“服务正在维护”的提示。 服务器繁忙 ：DeepSeek的服务器可能由于负载过高而繁忙，导致用户在使用深度思考或联网搜索功能时遇到“服务器繁忙，请稍后再试”的提示。 网络问题 ：用户的网络连接可能不稳定，导致DeepSeek的服务无法正常响应。 配置要求
2025-02-04
人工智能
deepseek信得过吗
可以信赖DeepSeek在多个方面表现出了其可靠性和实用性。以下是一些关于DeepSeek的评估： 论文推荐与投稿指导 ： DeepSeek能够根据提供的论文稿子推荐合适的投稿杂志，并且特别提示了Frontiers期刊投中的几率较大。这表明它在学术领域有一定的专业性和准确性。 任务理解与拆解 ： DeepSeek在处理涉及深度思考的任务时，能够将任务理解和拆解成具体的步骤
2025-02-04
人工智能
deep seek 创始人
梁文峰DeepSeek的创始人是 梁文峰 。他生于1985年，是广东湛江人，父亲是一名小学老师。梁文峰在17岁时考入浙江大学电子信息工程系，专攻人工智能。大学期间，他对金融产生了浓厚兴趣，并希望未来能够将人工智能与金融结合。 梁文峰的团队在2023年5月和2024年7月期间接受了采访，他作为技术理想主义者，提出了许多关于中国科技界的独到见解，并强调原创式创新的重要性
2025-02-04
人工智能
deepseek r1模型大小与显卡配置
DeepSeek R1模型的大小和显卡配置要求如下： DeepSeek R1模型大小 ： 最小1.5B模型：需要至少1GB显存。 4bit量化版本：最低需要1GB显存。 32B模型：需要18GB显存，实际测试需要21GB显存。 显卡配置推荐 ： AMD显卡 7800xt 16GB 显存：适合运行14b参数量的模型。 NVIDIA显卡 4080 16GB 显存：适合运行32b大小的模型。
2025-02-04
人工智能
手机怎么使用deep seek
使用DeepSeek的方法有以下几种： 网页版使用 ： 打开浏览器，输入网址（如www.deepseek.com）进行注册并使用，这是完全免费的。 手机下载APP ： 在应用商店搜索“DeepSeek”下载对应的APP，或者使用微信搜索对应的小程序。苹果手机如果搜不到APP，也可以用小程序。 API接入 ： 在官网注册后，可以申请API并充值，然后接入自己的客户端，比如openwebui。
2025-02-04
人工智能
deepseek手机版的使用教程
DeepSeek手机版的使用教程如下： 准备工作 ： 设备选择 ：什么牌子的手机都可以，孙子不要的旧手机也行，最好调个大字版。 下载和登录 ： 电脑端 ：浏览器输入：https://chat.deepseek.com/。 手机端 ：在各大应用市场搜索“deepseek”，即可下载对应的App应用，目前免费榜排名第一的就是。 开启智能生活 ： DeepSeek分为两个模式
2025-02-04
人工智能
手机deepseek工作中使用
DeepSeek 提供了多种使用方式，包括网页版和移动应用程序。以下是使用 DeepSeek 的一些建议： 网页版 ： 打开浏览器，访问 ，直接使用。 移动应用程序 ： 在应用市场（如苹果的 App Store 或谷歌的 Google Play）中搜索并下载 DeepSeek 移动应用程序。 下载后，打开应用程序，默认情况下 DeepSeek 使用的是 V3 模型。
2025-02-04
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deepseek的主营业务
DeepSeek的主营业务是 研究先进的通用AI模型和技术，并开发了一系列强大的产品 。具体来说，DeepSeek推出了多个百亿级参数的大模型，包括DeepSeek-LLM通用大语言模型和DeepSeek-Coder代码大语言模型，并在2024年1月率先开源了国内首个MoE（Mixture of Experts，专家混合）模型。这些技术和产品展示了DeepSeek在AI领域的技术实力和创新能力
2025-02-04
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