1. 服务器配置 ：

• 操作系统 ：未明确指出，但通常需要支持Linux系统。

• CPU ：2核

• 内存 ：2GB

• 存储 ：未明确指出，但需要足够的存储空间来运行模型和交换文件。

• 网络 ：未明确指出，但需要稳定的网络连接以访问模型服务。

2. 软件环境 ：

• 操作系统 ：需要安装Linux操作系统。

• 驱动 ：需要安装NVIDIA显卡驱动，因为DeepSeek R1模型是基于NVIDIA GPU进行加速的。

• 框架 ：需要安装支持CUDA的深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch。

• 其他 ：需要安装Ollama等工具来帮助模型的训练和部署。

3. 虚拟内存 ：

• Swap文件 ：需要创建并配置Swap文件以增加虚拟内存。

• 验证 ：需要验证Swap文件是否成功增加，并确保系统能够使用虚拟内存。

4. 部署平台 ：

• 腾讯云HAI平台 ：DeepSeek R1模型现已支持一键部署至腾讯云的“HAI”平台上，开发者只需3分钟即可轻松接入并调用该模型。

建议

• 服务器选择 ：选择一台配置较低的2核2G ECS服务器，以满足DeepSeek R1模型的运行需求。

• 环境准备 ：确保服务器上已经安装了所有必要的软件和驱动，特别是NVIDIA显卡驱动和深度学习框架。

• 虚拟内存 ：配置虚拟内存以确保系统在内存不足时能够正常运行。

• 部署平台 ：考虑使用腾讯云的HAI平台进行一键部署，以简化部署流程并节省时间。