深度优先遍历（DFS）
- 基本思想 ：从起始节点开始，沿着一条路径尽可能深地遍历直到无法继续，然后回溯到上一层节点，继续探索其他路径。
- 实现方式 ：可以使用递归或栈来实现。
- 应用场景 ：用于遍历树和图，生成树和判断图的连通性。
广度优先遍历（BFS）
- 基本思想 ：从起始节点开始，逐层遍历，先访问当前层的所有节点，然后再访问下一层的节点。
- 实现方式 ：通常使用队列来实现。
- 应用场景 ：用于生成树的构建和判断图的连通性，例如在无向图中构建最小生成树或判断两个节点是否连通。
区别
- 深度优先遍历 ：优先深入到树或图的最深层级，然后回溯到上一层继续探索其他分支。它使用栈作为辅助数据结构，空间复杂度取决于树或图的深度。
- 广度优先遍历 ：按层级逐级遍历，先访问当前层的所有节点，然后再访问下一层的节点。它使用队列作为辅助数据结构，空间复杂度取决于每层的节点数量。
示例
假设有一个无向图如下：A -- B
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D -- C
- 深度优先遍历 的顺序可能是：A -> B -> D -> C。
- 广度优先遍历 的顺序可能是：A -> B -> C -> D。
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