- 科技突破与广泛应用 ：
- AI将在可持续材料、药物发现和人类健康等方面展现出新的能力，推动科技领域的重大突破。
- 生成式AI将更深入地融入到各类软件工具中，从文本生成、图像创作到复杂任务的自动化处理，显著提高工作效率并激发新的创意和应用。
- 智能体的普及与具身智能 ：
- 智能体（使用AI技术能够自主感知环境、作出决策并执行行动的智能实体）将更普及，具身智能受到期待。
- 工作扩展与自动化 ：
- AI将更深入地融入我们的生活和工作，从会议室到教室、从医院到家庭，成为不可或缺的一部分。
- 企业将走向整个业务流程的端对端自动化，尤其在物流、客户支持和营销领域，算法将进行决策，提高效率和对市场变化的快速反应。
- 负责任的人工智能 ：
- 随着AI影响力的增强，解决AI对人类和社会影响的伦理问题的紧迫性也在增强。
- 可持续人工智能与开源发展 ：
- 数据中心将转向可持续和可再生能源，提高行业环境足迹的潜力巨大。
- 开源社区将在AI领域发挥越来越重要的作用，推动人工智能的民主化和普及。
- 行业特定模型与边缘AI ：
- 将出现专为金融、医疗保健和法律等领域量身定制的行业特定AI模型，预装特定领域的知识，使企业能够部署能够理解其独特要求、语言和监管需求的人工智能。
- 边缘人工智能将成为增长最快的趋势之一，直接在设备上处理数据，实现更快的决策和更低的延迟，同时提高隐私性。
- 智能社会与基础设施 ：
- 智能社会建设取得积极进展，AI将在提升公共安全保障能力、促进社会交往的共享互信等方面发挥重要作用。
- 加强网络、大数据、高效能计算等基础设施的建设升级，构建泛在安全高效的智能化基础设施体系。
- 通用人工智能（AGI） ：
- 实现通用人工智能（AGI），即利用AI算法达到甚至超过人类的智能水平，是AI的发展目标之一。
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