AI公司招聘的核心需求是‌技术研发人才‌、‌数据科学专家‌和‌产品经理‌，同时注重‌跨领域协作能力‌和‌创新思维‌。随着AI技术在各行业的渗透，企业对人才的需求呈现多元化趋势，既需要顶尖的算法工程师，也需要懂业务的复合型人才。

1. ‌技术研发岗位是核心‌

AI公司最紧缺的是算法工程师、机器学习专家和自然语言处理研究员，要求熟练掌握Python、TensorFlow、PyTorch等工具，并具备扎实的数学基础。大模型、AIGC、自动驾驶等热门方向竞争尤为激烈。

2. ‌数据科学家需求持续增长‌

数据是AI的燃料，企业需要能处理海量数据、构建数据管道并优化模型效果的人才。SQL、Hadoop、Spark等数据处理技能是基本要求，同时需具备业务洞察力，能将数据转化为实际解决方案。

3. ‌产品经理需懂技术+市场‌

AI产品经理不仅要理解技术边界，还要洞察用户需求，协调研发与市场团队。熟悉AI落地场景（如智能客服、推荐系统）的候选人更具竞争力，需具备较强的项目管理能力。

4. ‌软技能成为筛选关键‌

除了专业技能，AI公司更看重‌学习能力‌、‌团队协作‌和‌问题解决思维‌。技术迭代速度快，候选人需展示持续学习的意愿，并能跨部门推动项目落地。

AI行业招聘门槛较高，但机会与挑战并存。建议求职者聚焦细分领域，积累实战项目经验，同时关注行业动态，提升综合竞争力。