要从事AI人工智能相关工作，可以选择以下专业进行学习：
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计算机科学与技术 ：这是最直接与人工智能相关的专业，涵盖了计算机编程、算法设计、数据结构等基础知识，以及人工智能的相关理论和应用技术。
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人工智能专业 ：这是专门为AI开设的“培训班”，比计算机科学与技术更聚焦于AI的核心技术，比如深度学习、强化学习等。
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数据科学与大数据技术 ：数据在人工智能中起着重要的作用，学习数据科学和大数据技术可以帮助理解数据的采集、存储、处理和分析方法，为人工智能应用提供有力支持。
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数学与统计学 ：人工智能的算法和模型基于数学和统计学的理论，学习这些学科可以提升在人工智能领域的建模和分析能力。
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机器学习与模式识别 ：学习这些技术可以帮助掌握机器学习算法、模型构建和数据分析等技能。
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神经网络和深度学习 ：这些技术可以模拟人脑处理信息的方式，并用于人工智能系统中的模式识别、自然语言处理和图像处理等方面。
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自然语言处理（NLP） ：涉及理解和处理自然语言数据，开发语音识别、机器翻译、智能对话等应用。
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软件工程 ：适合对AI技术有浓厚兴趣的学生，涉及到程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等方面。
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电子信息专业 ：学习信号的获取与处理、电厂设备信息系统等方面的专业知识，具备设计、开发、应用和集成电子设备和信息系统的基本能力。
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自动化专业 ：以数学与自动控制理论为主要理论基础，适合对AI技术感兴趣的学生，学习如何利用自动化装置分析与设计各类控制系统。
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智能科学与技术 ：旨在培养能系统的、全面的掌握包括计算机硬件、软件与应用基本知识的人才，适合对智能化产品研发感兴趣的学生。
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机器人技术 ：结合了机械工程、电子工程和计算机科学的知识，适合对物理世界的自动化和智能化感兴趣的学生。
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生物信息学 ：这是一个跨学科领域，结合了生物学、计算机科学和统计学，特别适用于对生命科学和医疗健康应用感兴趣的AI从业者。
根据以上信息，建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业进行学习。如果对AI的核心技术如深度学习和机器学习有浓厚兴趣，可以选择人工智能专业或计算机科学与技术专业。如果对数据的采集和分析有较高需求，可以选择数据科学与大数据技术专业。此外，数学与统计学、自然语言处理等交叉学科也是AI领域的重要支撑，可以根据个人情况选择学习。