人工智能的三种主要观点或学派包括：

1. 符号主义 ：

• 观点 ：符号主义认为人工智能源于数理逻辑，通过数学和物理学中的逻辑符号来表达思维的形成，并通过大量的“如果 - 就”规则定义，产生像人一样的智能。

• 历史 ：符号主义曾长期一枝独秀，为人工智能的发展作出重要贡献，即便是在人工智能的其他学派出现之后，符号主义仍是人工智能的主流派别。

• 应用 ：符号主义在知识工程和专家系统方面有着广泛的应用，例如IBM的Watson。

2. 连接主义 ：

• 观点 ：连接主义认为人工智能源于仿生学，特别是人脑模型的研究。智能来自神经元之间的连接，通过模拟人类大脑中的神经网络及其连接机制来实现人工智能。

• 历史 ：连接主义的代表性成果是1943年由生理学家麦卡洛克和数理逻辑学家皮茨创立的MP模型，开创了用电子装置模拟人脑结构和功能的新途径。

• 应用 ：连接主义在深度学习领域取得了巨大成功，例如Google的TensorFlow和Facebook的PyTorch。

3. 行为主义 ：

• 观点 ：行为主义认为人工智能源于控制论，基于感知行为的控制系统，使每个基本单元实现自我优化和适应，这也是一个自下而上的过程。

• 历史 ：控制论思想早在20世纪40-50年代就成为时代思潮的重要部分，影响了早期的人工智能工作者。维纳和麦克洛等人提出的控制论和自组织系统以及钱学森等人提出的工程控制论和生物控制论，影响了许多领域。

• 应用 ：行为主义在进化算法和多智能体等人工智能应用中表现突出。

建议

这三种学派各有其独特的理论基础和应用领域，它们既可以相互融合，又能求同存异。在人工智能的研究和发展过程中，综合应用这三种学派的观点和方法，可以更全面地模拟和理解人类智能，推动人工智能技术的不断进步。