人工智能专业考研的难度 相对较难 ，具体难度受多种因素影响：

1. 报考人数多 ：人工智能专业作为当前考研的热门专业之一，契合科技发展潮流，就业前景非常看好，使得报考人数猛增，考研难度加大。

2. 招生名额少 ：很多学校的统考名额相对不多，大多给保研了，导致统考竞争激烈。

3. 学习内容广泛且深入 ：人工智能专业属于高新领域，学习内容广泛且深入，涵盖基础理论、算法、技术等多个方面，对于非顶尖学生来说学习难度较大。

4. 考试环节多 ：在职人工智能研究生考试通常包括专业知识测试、综合能力测试以及面试等环节，对考生的知识掌握程度和实际应用能力要求较高。

5. 个人实力和复习时间 ：考生的个人实力和学习能力也是影响考试难度的重要因素。如果考生能够合理安排时间，制定科学的复习计划，并且具备较强的学习能力和毅力，那么考试难度也会相应降低。

建议

• 提前规划 ：尽早开始备考，制定详细的复习计划。

• 夯实基础 ：人工智能专业涉及多个学科领域，考生需要全面掌握基础知识。

• 关注招生信息 ：密切关注目标院校的招生名额和报录情况，及时调整备考策略。

• 提升综合能力 ：注重实际应用能力和创新思维的培养，多参与相关项目和实践。

综上所述，人工智能专业考研难度较大，但并非不可逾越。只要考生具备扎实的基础、合理的备考策略和较强的学习能力，仍然有机会取得理想的成绩。