人工智能专升本课程设置包括以下主要课程：
- 高等数学 ：
- 微积分、线性代数、概率统计等。
- 大学物理 ：
- 涉及机械、电子、光学等领域的理论基础。
- 离散数学 ：
- 包括集合论、图论、数理逻辑等内容。
- 数据结构与算法 ：
- 数据的组织、存储和检索方法，以及算法的设计与分析。
- 模式识别 ：
- 使计算机能够识别和分类数据。
- 数字信号处理 ：
- 处理和分析模拟信号，将其转换为数字信号。
- 自动控制原理 ：
- 研究系统的自动控制和调节。
- 机器学习 ：
- 使计算机能够通过数据学习并改进其性能。
- 自然语言处理 ：
- 使计算机能够理解和生成人类语言。
- 数据库原理及应用 ：
- 数据库的设计、管理和应用。
- Python程序设计 ：
- 人工智能领域常用的编程语言。
- 计算机网络 ：
- 研究计算机网络的构建和管理。
- 操作系统原理 ：
- 研究计算机操作系统的设计和实现。
- 最优化方法 ：
- 研究如何找到问题的最优解。
- 模式识别与计算机视觉 ：
- 使计算机能够识别和处理图像和视频。
- 人工智能概述、人工智能关键技术、人工智能办公应用、人工智能+、新一代人工智能生态等前沿模块 。
此外，学校还会引入最新的信息技术和人工智能研究成果，更新教学内容，并通过情境模拟、实验演示、项目训练和案例习题分析等方式，提高学生的动手能力和解决实际问题的能力。
建议学生在选择课程时，结合自身兴趣和职业规划，选择那些既有助于理论理解又有助于实践技能提升的课程。
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