人工智能项目的投资回报率（ROI）呈现出复杂且多变的态势。以下是一些关键点：
- 投资回报率持续走低 ：
- 根据《华尔街日报》的报道，人工智能领域的投资回报率正处于历史低位。美国风**司返还给投资者的股票价值创下了自2011年以来的新低，而投资金额却持续高涨，形成了显著的赤字。
- 企业谨慎乐观 ：
- Omdia公司的《2024年人工智能市场成熟度调查》显示，企业仍然看好人工智能的潜力，各种规模的公司都能通过项目获得可衡量的投资回报（ROI）。然而，企业对人工智能的看法开始趋于谨慎，尤其是对生成式人工智能的预算审查愈加严格。
- 财务影响显著 ：
- 人工智能项目对企业的顶线收入和底线成本有显著影响，分别为16%和15%。通过增强盈利能力和提高股东价值，人工智能对财务业绩产生积极影响。
- 规模化AI的积极影响 ：
- 规模化人工智能会加强其对关键业务目标和投资回报率的积极影响。例如，45%的规模化人工智能企业表示客户体验/服务改善了11%以上，而规模化GenAI企业的这一比例更高达61%。
- 投资回报的挑战 ：
- 尽管AI行业投入巨资进行技术开发并急需收回成本，但许多企业领导人仍然对AI是否值得投资持怀疑态度。量化AI的投资回报率仍是阻碍其推广应用的最大障碍之一。
- 早期成功与财务风险 ：
- 联想的调研显示，大多数AI应用案例达到了业务预期，但证明投资回报仍然具有挑战性。早期成功主要体现在IT运营、软件开发和市场营销领域，但也有68%的采用者表示达到预期。
综合来看，人工智能项目的投资回报率受到多种因素的影响，包括市场成熟度、企业谨慎态度、财务影响以及规模化效应。尽管存在挑战，但人工智能仍然为企业带来了显著的财务和业务价值。企业在推动AI战略时，需要更加关注如何将AI的财务优先级与其战略目标相结合，并提高项目的交付能力以证明投资回报。
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