AI伦理问题的关注度排行如下：

1. 隐私保护 ：隐私保护是AI伦理问题中的核心议题之一。算法偏见是另一个备受关注的人工智能伦理问题。AI算法在训练过程中可能受到历史数据偏见的影响，导致决策结果对某些群体不公平。这种偏见不仅影响个人权益，还可能加剧社会不平等。

2. 算法偏见 ：AI算法在训练过程中可能受到历史数据偏见的影响，导致决策结果对某些群体不公平。这种偏见不仅影响个人权益，还可能加剧社会不平等。例如，亚马逊在使用AI招聘工具一年后关闭了该工具，因为该工具对女性存在偏见，选择的候选人中约有60%是男性。

3. 决策透明度 ：当AI算法决定了某个人的信用评级或就业机会时，背后的逻辑透明性和公正性就成为了公众质疑的焦点。我们有理由思考，这些技术会不会在不知不觉中，加剧社会的不平等。

4. 数据安全 ：AI换脸应用引发的隐私争议问题，一款AI换脸App因个人面部生物识别特征信息，被指“过度索取肖像权”，受到舆论质疑。人工智能公司也要将保护用户隐私作为AI发展的准则。

5. 人机责任 ：欧盟专利局拒绝从发明的专利申请事件，理由是它们不符合欧盟专利同盟（EPC）的要求，即专利申请中指定的发明人必须是人，而不是机器。

6. AI在执法中的应用 ：加州议会禁止警方在执法记录仪上使用面部识别技术，该法案遭到许多执法团体的反对，他们认为面部识别技术在追踪嫌疑人和寻找失踪儿童方面发挥着重要作用。

7. AI在教育中的应用 ：“监测头环”进校园惹争议，这些头环可以记录孩子们上课时的专注程度，生成数据与分数发送给老师和家长，引发争议。

综上所述，隐私保护、算法偏见、决策透明度、数据安全、人机责任、AI在执法中的应用以及AI在教育中的应用是当前AI伦理问题中最为关注的几个方面。