二本院校的人工智能（AI）课程设置通常包括以下几个主要模块：

1. 数学基础课程 ：

• 线性代数

• 微积分

• 概率论与数理统计

2. 计算机科学基础课程 ：

• 编程语言（如Python）

• 数据结构

• 算法

• 数据库系统

• 计算机网络

• 操作系统

3. 人工智能核心课程 ：

• 机器学习

• 深度学习

• 自然语言处理

• 计算机视觉

• 机器人技术

• 模式识别与机器学习

• 神经网络与深度学习

4. 实践性课程 ：

• 单片机原理及应用

• 嵌入式系统与设计

• 机器人编程

• 桌面机械臂课程

5. 跨学科特色课程 ：

• 智能硬件

• 医学

• 教育

• 交通

• 智慧医疗

• 智慧交通

• 智慧教育

6. 通识教育课程 ：

• 人工智能基础（面向全校非计算机专业）

• AI+信息安全（面向信息安全专业）

• AI+通信工程（面向通信工程专业）

• AI+电子工程（面向电子信息工程专业）

7. 艺术与人文课程 （选修课）：

• 音乐基础与鉴赏

• 舞蹈基础与表演

• 影视赏析与评论

• 美术基础与设计

• 语言与文学

8. 计算机技术辅助课程 ：

• 计算机科学基础

• 计算机绘图设计

• Photoshop与CorelDRAW应用

9. 创新与创业课程 ：

• 创新思维与创业训练

这些课程设置旨在培养学生的理论基础、实践能力、创新能力和跨领域应用能力，以适应人工智能领域的发展需求。具体课程内容可能会因学校而异，但大致框架相似，均致力于为学生提供全面的人工智能教育。

建议 ：

• 选择适合的课程 ：学生应根据自己的兴趣和职业规划选择合适的课程，既要有扎实的理论基础，也要有实践和应用能力。

• 关注跨学科课程 ：跨学科课程可以帮助学生拓宽知识面，了解AI在不同领域的应用，为未来的职业发展打下基础。

• 积极参与实践项目 ：通过参与实践项目，可以增强实际操作能力，积累实际工作经验，提高就业竞争力。