跨考人工智能的难度较大，主要体现在以下几个方面：
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数学基础要求高 ：人工智能的理论基础是数学，需要掌握高等数学、线性代数、概率论、统计学等多个数学学科。这对于很多人来说都是一大难点，尤其是对于那些没有学习过高等数学或者没有很好掌握数学基础的人来说，学习人工智能将面临很大的挑战。
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编程技能要求高 ：人工智能专业需要掌握多种编程语言，如Python、Java、C++等，需要了解算法、数据结构、计算机体系结构等多个计算机科学领域的知识。而且，这些编程技能并不是一次性掌握的，需要长期不断的实践和学习。对于不熟悉编程的人来说，人工智能专业将更具挑战性。
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实践性强，需要大量实验 ：人工智能理论知识需要结合实际问题解决，需要进行大量实验和实践。学生需要掌握大量的实验技能和操作技巧，需要耐心地调试程序，不断改进算法。这对于许多学生来说都是一个挑战，需要付出大量的时间和精力。
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学科交叉性强 ：人工智能专业涵盖了多个学科领域，如数学、计算机科学、哲学、神经科学等。学生需要具备跨学科的思维能力，才能够把多个领域的知识融合起来，解决实际问题。这对于不同学科背景的学生来说都是一大挑战。
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竞争激烈 ：由于人工智能专业的热门程度，跨考该专业的学生数量众多，竞争激烈。不仅有其他专业的学生跨考，还有本专业的学生考研，因此，要想在众多的竞争者中脱颖而出，需要有扎实的专业知识、良好的综合素质和出色的应试能力。
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技术更新换代快 ：人工智能领域的技术更新换代速度极快，学生需要具备较强的自我学习能力和适应能力，才能跟上领域的发展步伐。
综上所述，跨考人工智能的难度确实相对较高，需要掌握高等数学、编程技能、实验技巧以及跨学科的思维能力，而且需要不断学习最新技术和算法。建议跨考生在选择考研专业时，可以综合考虑自己的兴趣、专业基础及就业前景，避开竞争激烈、难度较高的专业，选择相对容易上岸的专业。