人工智能面临的三大挑战包括：

1. 使用安全问题 ：随着自动驾驶、大语言模型等技术的广泛应用，人工智能系统的安全性成为重要议题。如何确保这些系统在运行中的安全性和可靠性，防止潜在的风险和事故，是当前面临的重大挑战。

2. 数据隐私保护 ：在大数据和AI应用中，如何有效保护用户的隐私和数据安全是一个关键问题。尽管有技术如迁移学习可以应对数据稀缺的问题，但数据隐私保护技术仍需进一步完善，以确保用户数据的安全和合规使用。

3. 人工智能治理 ：这包括多边、双边和单边层面的治理问题。在多边层面，需要增强国际合作，制定安全可信任的人工智能标准；在双边层面，各国需要达成共识并合作，形成框架性协议；在单边层面，如美国应制定全面的法律和框架管理数据隐私和安全，中国则应更多参与国际标准的制定。

这些挑战不仅涉及技术层面，还包括法律和伦理层面，需要政府、企业、科研机构和公众共同努力，以确保人工智能技术的健康、可持续发展。