计算机网络技术专业中的人工智能课程主要包括以下内容：

1. 专业基础课程 ：

• 人工智能应用导论

• 程序设计基础

• Python应用开发

• Linux操作系统

• 数据库技术

• 计算机网络技术

• 人工智能数学基础

• 人工智能数据服务

2. 专业核心课程 ：

• 人工智能数据服务

• 计算机视觉应用开发

• 深度学习应用开发

• 自然语言处理应用开发

• 智能语音处理及应用开发

• 人工智能系统部署与运维

• 人工智能综合项目开发

3. 职业拓展课程（含专业选修课程） ：

• Docker与Kubernetes集群

• 云计算技术

• 网络存储技术（如Windows Server 2019）

4. 实践教学环节 ：

• 局域网组网

• 网络构建与管理

• 网络应用开发

• 应用创新开发等实训

• 在软件和信息技术服务业、互联网和相关服务业的相关企业（单位）进行岗位实习

这些课程涵盖了从基础理论到实际应用的全方位知识，旨在培养具备扎实计算机网络技术基础和人工智能技能的高素质技术技能人才。建议学生根据自身兴趣和职业规划，选择相应的课程进行深入学习，并通过实践环节提升实际操作能力。