人工智能工程师是 从事人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员 。他们利用计算机科学、神经网络、机器学习等知识，设计和构建能够自主学习和适应的智能系统。

人工智能工程师的主要职责包括：

1. 算法开发 ：开发和实现AI算法，设计和开发AI模型，并进行测试和优化。

2. 数据处理 ：处理和分析大量数据，以支持AI系统的训练和应用。

3. 系统集成 ：将AI技术集成到各种系统中，如自动化系统、智能制造、数据分析等。

4. 应用场景优化 ：根据具体需求和应用场景，优化AI系统的性能和效率。

5. 技术研究与发展 ：研究最新的AI技术和理论，并将其应用于实际项目中。

6. 系统设计与运维 ：设计AI系统的整体架构，并负责系统的部署、维护和升级。

7. 团队协作与沟通 ：与团队成员和其他相关部门紧密合作，共同完成项目任务，进行进度和结果的沟通和协调。

8. 前沿技术研究和应用 ：关注人工智能领域的最新技术和趋势，不断学习和应用新技术，推动公司技术创新。

9. 道德人工智能和负责任的发展 ：确保人工智能系统的开发符合道德规范并考虑到潜在的偏见，进行定期审计以识别和减轻人工智能系统中的偏见。

10. 基础设施和数据管理 ：创建和管理人工智能产品开发和基础设施，自动化数据科学团队使用的基础设施，并进行统计分析以帮助公司做出更好的商业决策。

人工智能工程师在各行各业都有广泛的应用，如医疗、金融、交通、教育等，是推动人工智能技术发展的重要力量。