计算机类专业整体前景较好，但部分专业可能因学习难度、就业方向或个人兴趣等因素，被认为相对不那么推荐，以下是一些具体情况：

信息与计算科学专业

• 学习难度大：该专业是数学和计算机的交叉学科，既要学习复杂的数学课程，如离散数学、微分方程、高等代数等，又要掌握计算机技术。数学课程难度较大，容易挂科，对数学基础和逻辑思维能力要求较高。

• 就业方向相对局限：虽然就业前景不错，但主要集中在科研、数据分析等领域，相比一些热门的计算机专业，岗位数量和选择范围可能稍窄。

计算机科学与技术（部分院校的教学质量不佳）

• 课程设置不合理：部分双非院校的计算机科学与技术专业，课程内容更新较慢，可能还在教授一些过时的技术和框架。例如，有的学校还在用较老版本的开发工具进行教学，导致学生毕业后所学知识与实际市场需求脱节。

• 实践机会少：一些院校注重理论教学，忽视实践环节，学生缺乏实际项目经验，毕业后难以适应企业的开发需求。

网络工程专业

• 技术更新快，学习压力大：网络技术发展迅速，新的协议、架构和安全技术不断涌现。学生和从业者需要不断学习和更新知识，才能保持竞争力。例如，随着5G、物联网等技术的发展，网络工程师需要不断掌握新的网络架构和安全防护技术。

• 就业竞争激烈：虽然网络工程师的需求量较大，但由于该专业招生人数较多，导致就业竞争较为激烈。在一些大城市，网络工程师的岗位竞争尤为突出，企业对学历和经验的要求也越来越高。

软件工程专业（部分院校教学质量不佳）

• 理论与实践脱节：部分院校的软件工程专业过于注重理论知识的传授，缺乏实际项目开发的训练。学生毕业后虽然掌握了软件开发的理论知识，但在实际工作中，面对复杂的项目需求和开发流程，往往无从下手。

• 就业期望与现实差距大：一些学生报考软件工程专业时，期望毕业后能进入大厂获得高薪，但实际情况是，只有少数优秀学生能够进入大厂。大部分学生可能需要从基层岗位做起，薪资待遇也与预期有较大差距。

不建议学习计算机类专业的情况

• 对编程和逻辑不感兴趣：计算机专业很多课程需要较强的数学和逻辑思维能力，如数据结构、算法、操作系统原理等。如果对编程和解决逻辑问题没有兴趣，可能会觉得学习过程枯燥乏味。

• 缺乏自学能力：计算机技术更新迅速，仅靠大学课程难以满足行业需求，需要学生具备较强的自学能力。如果缺乏自学能力，很难在毕业后保持竞争力。

• 不喜欢高强度工作：计算机相关工作，尤其是软件开发、系统架构等领域，通常工作压力大，需要长时间集中精力解决问题。如果无法适应这种工作节奏，可能会感到疲惫和倦怠。