需要

人工智能确实需要编程能力。虽然有一些工作可以不需要编程专业知识，但是编程技能在AI时代仍然具有极其重要的价值。以下是编程能力在人工智能中的几个关键作用：

1. 构建和优化模型 ：编程是实现人工智能算法和模型转化为计算机能够理解和执行的指令的过程。无论是神经网络模型还是深度学习中的卷积神经网络（CNN），都需要通过编程来构建和优化。

2. 数据处理 ：人工智能系统需要处理大量的数据来进行学习和训练。编程在数据处理的每一个环节都发挥着关键作用，包括数据收集、清洗、预处理等。

3. 系统实现 ：编程是将人工智能算法和模型转化为实际应用的基础工具。只有具备编程能力，才能够构建、优化和应用人工智能模型，实现智能化的数据处理和决策。

4. 提高效率和准确性 ：编程能力可以帮助开发人员优化算法和程序的性能，提高系统的效率和准确性。同时，编程能力也可以帮助开发人员对人工智能系统进行调试和排错，解决系统中可能出现的问题和错误。

5. 推动研究和创新 ：编程能力是人工智能领域研究和创新的基础。研究人员通过编程实现和验证新的人工智能算法和模型，推动人工智能技术的发展和应用。

综上所述，虽然人工智能不再局限于程序员，但编程能力仍然是实现人工智能的基础和关键。无论是对于研究人员、开发人员还是数据注释者，编程技能都是不可或缺的。