生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GAI）是 人工智能的一个分支，它基于算法、模型和规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术 。这种技术能够针对用户需求，依托事先训练好的多模态基础大模型等，利用用户输入的相关资料，生成具有一定逻辑性和连贯性的内容。与传统人工智能不同，生成式人工智能不仅能够对输入数据进行处理，更能学习和模拟事物内在规律，自主创造出新的内容。

生成式人工智能的核心是生成模型，生成模型是一种能够学习数据中的概率分布，并根据这个分布生成新的数据的模型。常见的生成模型包括生成对抗网络（Generative Adversarial Networks, GANs），它由两个相互对抗的神经网络组成：生成器和判别器。生成器负责生成新的数据，而判别器负责判断生成的数据是否真实。

生成式人工智能的应用非常广泛，包括但不限于：

• 文本创作 ：如自动撰写新闻文章、小说、诗歌等。

• 图像生成 ：如根据描述生成图片，或者创建新的艺术作品。

• 音频制作 ：如生成音乐、语音片段等。

• 视频创作 ：如自动生成视频内容，包括剪辑和特效。

• 代码生成 ：如自动编写计算机程序代码。

生成式人工智能的进展预示着内容创作方式的根本变革，并且正在推动艺术、音乐和讲故事等领域的创新。随着技术的不断进步，生成式人工智能在未来有望在更多领域发挥重要作用，成为推动人工智能技术发展的重要力量。