以下是目前已知的一些开源AI大模型:
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Pixtral-Large :由欧洲的AI独角兽Mistral AI开发,拥有1230亿参数,在多个基准测试中表现优秀,是当前最强的开源大模型。
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MiniMax-Text-01 :由MiniMax公司开源的一款基础语言大模型,具备强大的文本理解和生成能力。
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MiniMax-VL-01 :由MiniMax公司开源的一款视觉多模态大模型,能够处理图像、视频和文本的多模态任务。
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Portkey AI :一款AI大模型API网关,充当应用程序与各种托管LLM之间的桥梁,支持超过100种不同的大语言模型。
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AriaAI :由Rhymes AI推出,被誉为世界首个开源的多模态原生专家混合(MoE)模型,能够处理文本、代码、图像和视频。
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Leopard :由圣母大学、腾讯AI西雅图实验室和伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的跨学科研究团队开发,是一个开源的多模态模型,专门设计用于富文本图像任务。
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CogVLM :一个开源的视觉语言模型,主要应用于视觉问答和图像字幕的生成。
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xGen-MM (BLIP-3) :由Salesforce推出的一款先进的开源多模态模型,具备处理海量文本和图像数据的能力。
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Near Protocol的1.4万亿参数模型 :计划创建一个拥有1.4万亿参数的庞大开源AI模型,旨在超越Meta的Llama等现有模型。
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Upscayl :一个开源的AI项目,使用先进的AI技术将低分辨率图像转换为高分辨率图像。
这些开源大模型涵盖了自然语言处理、多模态任务、图像处理等多个领域,为研究人员和开发者提供了丰富的资源。建议根据具体需求和兴趣选择合适的模型进行探索和应用。