国内人工智能大模型包括但不限于以下几款：
- 百度文心一言 ：
- 百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品，2023年3月完成内测并面向公众开放。具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力。
- 阿里巴巴通义千问 ：
- 阿里云推出的超大规模语言模型，涵盖多轮对话、文案创作、逻辑推理、多模态理解、多语言支持等功能。
- 腾讯混元大模型 ：
- 由腾讯全链路自研，2023年9月正式亮相，拥有超千亿参数规模，预训练语料超2万亿tokens。具备多轮对话、内容创作、逻辑推理等核心能力。
- 华为盘古大模型 ：
- 2021年发布，是中国首个以产业应用为目标的大模型，基于华为自研的昇腾AI芯片和MindSpore框架。具备多模态支持、行业适配性强、高性能低能耗等优势。
- 百川智能 ：
- 由王小川和茹立云联合创立，提供一站式大模型商业化解决方案，包括全链路优质通用训练数据、baichuan4-turbo、baichuan4-air两款模型以及全链路领域增强工具链。
- 紫东太初3.0 ：
- 全球首个千亿参数多模态大模型的全新升级版本，由中国科学院自动化研究所联合武汉人工智能研究院研发。
- 豆包 ：
- 由字节跳动公司开发，基于Transformer架构，拥有强大的自然语言处理能力，适用于智能客服、智能家居、教育、游戏等场景。
- 星火 ：
- 科大讯飞研发的认知大模型，可用于自然语言理解、对话系统以及内容创作等方面。
- 清言 ：
- 勉强还行的模型，但具体表现一般。
- 纳米搜索 ：
- 表现相对较弱，但仍在可用范围内。
- 书生 ：
- 不推荐的模型。
- 零一万物（yi-large） ：
- 相对出色的模型。
- KIMI ：
- 相对出色的模型。
这些大模型在各自的应用领域都有显著的表现，涵盖了自然语言处理、多模态理解、内容创作等多个方面。建议根据具体需求选择合适的模型进行使用。
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