AI人才通常涉及的专业包括：
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计算机科学与技术 ：这是最直接相关的专业，涵盖了AI的大部分基础知识和技能，如编程、数据结构、算法、机器学习等。
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软件工程 ：这个专业不仅教授编程技能，还强调软件开发的全过程，包括需求分析、设计、编码、测试和维护。
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人工智能专业 ：专门针对人工智能的原理、技术和应用进行深入学习。
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数据科学与大数据技术 ：处理和分析海量数据，为AI模型的训练和优化提供数据支持。
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电子信息工程 ：涉及电子技术和信息处理，对AI设备的硬件开发有帮助。
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自动化 ：研究控制理论和技术，在智能控制方面与AI有交叉。
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数学与应用数学 ：AI的很多算法都需要深厚的数学基础，特别是线性代数、概率论和统计学。
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心理学 ：AI的一个重要应用领域是人机交互，这需要对人的思维方式和行为模式有深入的理解。
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哲学 ：AI的发展也引发了一系列的伦理和社会问题，如机器人的权利、AI的道德责任等。
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生物信息学 ：这是一个交叉学科，结合了生物学、计算机科学和统计学，用于处理和分析生物数据。
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智能科学与技术专业 ：这个专业融合了电气、计算机、传感、通讯、控制等多个学科领域，培养学生在智能系统设计与开发方面的能力。
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认知科学专业 ：认知科学是研究人类思维和智能的科学，与AI领域紧密相关，有助于理解人类智能和开发智能系统。
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机器人工程专业 ：结合了机械工程、电子工程、计算机科学和自动化控制等多学科知识，培养具备工业机器人技术及创新能力的人才。
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模式识别与智能系统 ：这个专业专注于模式识别和智能系统的研究，与人工智能有紧密的联系。
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智能制造工程 ：该专业与物联网、AI、大数据和云计算等前沿技术紧密相连，共同推动着制造业的转型升级。
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工业设计 ：AI在工业设计中的应用也非常广泛，通过AI软件的辅助，可以更准确、更快速地获得解决方案，缩短新产品的上市时间。
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艺术设计 ：AI可以作为创意激发的源泉和高效的设计工具，要求艺术设计专业的教学中增加关于AI设计软件操作、AI美学原理等课程内容。
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农业专业 ：AI技术在精准农业中的应用，如传感器网络收集数据、AI系统确定种植时间、灌溉水量、施肥配方等，提高了农业生产效率和资源利用率。
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法学专业 ：AI在法律检索、合同审查、案例分析等方面展现出强大的能力，要求法学专业的学生掌握AI数据分析、智能农业设备操作与维护等技能。
这些专业为AI领域提供了广泛的知识基础和技能训练，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择适合的专业进行深入学习。