“计算机科学与技术类”和“计算机类”在概念上有一些区别，主要体现在涵盖范围、学科定位和具体内容等方面。
1. 概念范围
计算机科学与技术类：
这是一个更具体、更专业的学科分类。它属于计算机学科的核心领域，主要侧重于计算机科学的基础理论、技术方法和应用开发。它涵盖了计算机系统的设计、开发、维护，以及计算机科学的基本原理和算法等内容。
在高校的专业设置中，“计算机科学与技术”是一个具体的专业名称，通常属于工学门类。
计算机类：
这是一个更宽泛的概念，可以理解为计算机学科的总称或大类。它包括了计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全、人工智能、数据科学与大数据技术等多个与计算机相关的专业领域。
它更侧重于从宏观角度描述与计算机相关的学科体系，而不仅仅是计算机科学与技术这一具体专业。
2. 学科定位
计算机科学与技术类：
定位为计算机学科的核心专业，注重培养学生的计算机科学基础理论知识和实践技能。学生需要系统学习计算机组成原理、操作系统、数据结构、计算机网络等核心课程，掌握计算机系统的开发和应用能力。
该专业的目标是培养能够从事计算机系统设计、软件开发、系统维护以及计算机科学研究的专门人才。
计算机类：
定位为一个学科大类，涵盖了计算机领域的多个专业方向。它强调的是计算机学科的整体性和多样性，不同专业方向在计算机类中相互补充、协同发展。
例如，软件工程侧重于软件开发的工程化方法，网络工程侧重于计算机网络的设计与管理，而人工智能则侧重于智能算法和智能系统的开发。
3. 内容侧重点
计算机科学与技术类：
基础理论：包括计算机科学的基本原理、算法设计与分析、数据结构、离散数学等内容。
系统开发：涉及计算机硬件系统和软件系统的开发，如操作系统设计、编译原理、计算机组成原理等。
应用开发：包括软件开发、数据库应用、嵌入式系统开发等，注重将理论知识应用于实际的计算机系统开发中。
计算机类：
综合性：由于涵盖多个专业方向，内容更加多样化。除了计算机科学与技术的核心内容外，还包括软件工程的项目管理、网络工程的网络架构设计、信息安全的加密与认证技术、人工智能的机器学习算法等。
交叉性：计算机类中的不同专业方向往往与其他学科有交叉，如数据科学与大数据技术与统计学、数学的交叉，人工智能与认知科学、控制科学的交叉等。
4. 就业方向
计算机科学与技术类：
毕业生主要从事计算机系统开发、软件开发、系统集成、嵌入式系统开发等工作。例如，在软件公司担任软件工程师，负责软件的设计、开发和测试；在硬件公司参与计算机硬件的研发和设计。
也可以从事计算机科学研究工作，进入高校或科研机构，从事计算机科学的基础研究或应用研究。
计算机类：
就业方向更加广泛，涵盖了计算机领域的各个专业方向。例如，软件工程专业的毕业生可以从事软件项目管理、软件架构设计等工作；网络工程专业的毕业生可以从事网络系统设计、网络运维等工作；人工智能专业的毕业生可以从事机器学习算法研究、智能系统开发等工作。
总结
“计算机科学与技术类”是一个具体的学科专业，侧重于计算机科学的基础理论和系统开发能力；而“计算机类”是一个更宽泛的概念，涵盖了计算机学科的多个专业方向，强调学科的整体性和多样性。