计算机科学与技术属于信息技术类。
一、从学科定义角度
信息技术的广义范围
信息技术（Information Technology，IT）是指在信息处理中所采取的技术和方法，也常指计算机和通信技术。它包括信息的获取、传输、存储、处理和利用等一系列环节。
计算机科学与技术是信息技术的核心组成部分。计算机科学主要研究计算机系统的设计、开发和应用，包括计算机硬件（如中央处理器、存储设备等）、计算机软件（操作系统、数据库管理系统、编程语言等）以及计算机网络等诸多方面。例如，操作系统是计算机系统的核心软件，它负责管理计算机的硬件资源，像Windows、Linux等操作系统，使得用户能够方便地使用计算机进行各种任务，这属于信息技术中信息处理和利用的重要环节。
计算机科学与技术在信息技术中的地位
计算机科学与技术是信息技术的基石。在信息的获取方面，计算机技术可以通过各种传感器（如温度传感器、图像传感器等）来采集数据，然后通过计算机系统进行初步处理。在信息的传输环节，计算机网络技术是关键，它利用各种通信协议（如TCP/IP协议）来实现计算机之间的数据传输，使得信息能够在全球范围内快速流通。在信息的存储方面，计算机存储技术（如硬盘存储、固态存储等）提供了海量的数据存储空间，为信息的长期保存和快速检索提供了支持。在信息的处理和利用方面，各种软件应用（如数据分析软件、人工智能软件等）基于计算机科学的理论和方法，对信息进行深度挖掘和智能处理，从而为人们创造价值。
二、从行业应用角度
信息技术产业中的计算机科学与技术应用
在软件开发领域，计算机科学与技术专业的人员负责设计和开发各种软件产品。例如，软件工程师利用编程语言（如Java、Python等）开发企业级的管理软件，这些软件能够帮助企业进行客户关系管理、财务管理等，这是信息技术在企业信息化建设中的典型应用。
在互联网行业，计算机科学与技术是支撑互联网服务的基础。像搜索引擎（如百度、谷歌），其背后是复杂的计算机算法和大规模的数据处理技术。搜索引擎通过爬虫技术获取互联网上的信息，然后利用计算机算法对这些信息进行索引和排序，当用户输入关键词时，能够快速准确地提供相关的网页链接，这体现了计算机科学与技术在信息技术服务中的核心作用。
在人工智能领域，计算机科学与技术是推动人工智能发展的关键力量。例如，深度学习算法是基于计算机强大的计算能力和复杂的神经网络模型，通过对大量数据的学习，实现图像识别、语音识别、自然语言处理等功能。这些人工智能应用是信息技术在智能化方向的重要拓展，而计算机科学与技术为其提供了算法设计、硬件支持等多方面的保障。
与信息技术其他领域的关联
计算机科学与技术与通信技术紧密结合。在5G通信技术中，计算机技术用于基站的信号处理、数据传输的协议控制以及网络切片等关键技术。同时，计算机网络技术也依赖通信技术来实现数据的远距离、高速传输。例如，光纤通信技术为计算机网络提供了高速的传输通道，而计算机网络协议则确保数据在光纤等通信介质中能够正确地传输和交换。
它还与信息安全密切相关。计算机安全技术（如加密技术、防火墙技术等）是保护信息安全的重要手段。在信息技术环境中，数据的保密性、完整性和可用性至关重要。计算机科学与技术中的信息安全领域通过各种算法和安全策略，防止信息被窃取、篡改和破坏，保障整个信息技术系统的安全稳定运行。