机器智能与人工智能的区别主要在于它们的目标、方法和应用领域。
- 目标 ：
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人工智能 ：旨在模拟人类智能行为，使计算机能够像人类一样思考、学习、推理、识别语音、图像和文字等。它强调的是使机器具备一定程度的人类智能，以完成复杂的任务或解决问题。
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机器智能 ：侧重于设计和建造具有自主决策能力并能够自主完成任务的机器。它强调实现智能行为和决策，包括机器自主性、应用领域范围广泛等特点。
- 方法 ：
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人工智能 ：采用多种技术和算法，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、知识表示与推理等。通过这些技术，机器可以自行学习并识别模式，最终实现自主决策。
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机器智能 ：依赖于计算机程序和硬件的速度和效率，通过处理大量数据和信息，使机器更加高效、准确和可靠地完成任务。它通常基于算法和数据处理，强调自主性和决策能力。
- 应用领域 ：
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人工智能 ：广泛应用于各种领域，包括通信、金融、医疗、教育和娱乐等。它旨在通过智能化技术提升效率和用户体验。
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机器智能 ：同样应用于多个领域，但更强调在特定任务中的自主性和决策能力。例如，在医疗领域，机器智能可以用于疾病诊断和个性化治疗；在金融领域，可以用于风险评估和智能投资决策。
总结：
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人工智能 更偏向于理论研究和算法开发，具有较强推理和决策能力，目标是使机器能够像人类一样思考和行动。
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机器智能 是人工智能中的一个子领域，侧重于设计和建造具有自主决策能力并能够自主完成任务的机器，强调实现智能行为和决策。
建议：
- 在实际应用中，理解和区分这两个概念有助于选择合适的技术和方法，以满足不同的需求。例如，在需要高度自主性和决策能力的场景中，机器智能可能更为适用；而在需要模拟人类智能行为的场景中，人工智能可能更为重要。
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