人工智能（AI）的理论基础涉及多个学科，主要包括：

1. 数学 ：数学是AI的核心基础学科，提供了严密的逻辑推理、精确的量化分析和高效的计算方法。具体分支包括概率论和数理统计、图论、信息论、线性代数、微积分等。

2. 计算机科学 ：计算机科学为AI提供了基础技术，涵盖了算法、数据结构、计算机图形学等内容。计算机理论、计算机编程和算法设计是AI的重要组成部分。

3. 心理学和认知科学 ：这些学科帮助理解人类的智能和学习过程，为AI的模拟提供了方法。

4. 神经生理学 ：研究人类大脑和神经系统的功能，为AI提供生物基础。

5. 信息论 ：为AI提供评估和优化信息效率和质量的指标。

6. 控制论 ：研究系统的控制和通信机制，应用于AI的自主控制和优化决策。

7. 哲学和认知科学 ：探讨智能的本质、意识和知识表示等基本问题。

8. 经济学 ：在AI的应用中，经济学提供了决策支持、风险评估和资源配置等方法。

9. 语言学 ：为自然语言处理提供理论基础。

10. 其他学科 ：包括控制学、工程学、生物学等，也在不同程度上支持AI的发展。

综上所述，人工智能是一个高度跨学科的领域，其理论基础融合了多个学科的知识和方法，以模拟、延伸和扩展人的智能。