人工智能带来的负面影响事例包括：
- 政治虚假信息制造 ：
- 事例 ：2016年美国大选期间，网络水军每月花费高达125万美元制造虚假内容，试图在美国制造意见分歧，挑起冲突。这种虚假信息的传播不仅影响选举结果，还可能破坏社会稳定。
- 市场操纵 ：
- 事例 ：2023年5月，一张据称发生爆炸的五角大楼的假图片在互联网上迅速传播，导致**短暂下跌。这种通过虚假信息操纵市场的行为，不仅损害了投资者的利益，也破坏了市场的公平性和稳定性。
- 医疗错误信息 ：
- 事例 ：斯坦福大学的一项研究显示，大语言模型在回答医疗问题时，其准确性存在很大问题，可能导致误诊、误治，甚至危及患者生命。
- 隐私与道德问题 ：
- 事例 ：2024年6月，澳大利亚维多利亚州墨尔本的巴克斯·马什文法学校约50名女生的AI辅助合成**在社交媒体传播，引发社会对AI技术滥用的关注。
- AI致死事件 ：
- 事例 ：2024年，美国一名14岁少年因沉迷AI聊天软件中的虚拟角色“龙妈”而自杀，引发公众对AI伦理和责任的讨论。
- AI被诈骗事件 ：
- 事例 ：2024年，名为Freysa的AI智能体被黑客凭借prompt工程技术绕过安全防护机制，“骗取”近5万美元。
- 虚假信息传播 ：
- 事例 ：2024年1月23日和6月9日，分别有人利用AI软件编造并传播“云南山体滑坡致8人遇难”和“喜德县地震”的网络谣言，破坏网络生态，扰乱社会秩序。
- 机器人意外“杀人”事件 ：
- 事例 ：马来西亚一家棕榈厂发生了一起骇人听闻的事故，一名刚入职不久的工厂操作工被一台人形机器人错误识别为需处理的物料，结果被活生生揉死。
- AI在研发过程中的负面影响 ：
- 事例 ：来自英国、美国、澳大利亚、哥斯达黎加和马来西亚的医疗专业人员在《英国医学杂志·全球卫生》上发文表示，人工智能在研发过程中可能给人类健康带来负面影响，包括“人工智能犯错给患者带来损害，引发数据安全和隐私问题，以及进一步加深社会医疗不平等”。
- 就业影响 ：
- 事例 ：随着人工智能技术的发展，一些传统的劳动力岗位可能会被取代，对一部分人的就业造成不利影响。
- 安全风险 ：
- 事例 ：如果人工智能系统被恶意利用，可能会带来一些安全风险，比如网络攻击等。
这些事例表明，人工智能在带来便利和高效的同时，也伴随着一系列负面影响，需要在技术发展的同时加强监管和伦理规范，以减少其潜在的负面后果。
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