人工智能考研的科目主要包括以下几部分：

1. 公共课 ：

• 思想政治理论 ：测试学生对马克思主义基本原理、中国特色社会主义理论、时事政治等内容的理解和掌握。

• 英语 ：包括英语阅读理解、翻译、写作等，用以评估学生的英语语言能力。

• 数学 ：通常包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计，这些知识是进行算法开发和数据分析的基础。

2. 专业课 ：

• 计算机学科专业基础综合 （408）：

• 数据结构（45分，占比30%）

• 计算机组成原理（45分，占比30%）

• 操作系统（35分，占比23%）

• 计算机网络（25分，占比17%）。

• 院校自主命题科目 ：

• 例如，南京大学的专业课包括数据结构、算法、人工智能、概率统计（855）。

• 华中科技大学的专业课包括自动控制原理（829）。

• 其他专业课程 ：

• 软件工程

• 人工智能基础或机器学习

• 数据库原理

• 自然语言处理

• 计算机视觉

• 数据挖掘

• 人工智能伦理与法律。

3. 复试科目 （部分院校要求）：

• 软件工程

• 人工智能

• 数据库原理（三选二）。

总的来说，人工智能考研的科目涵盖了政治、英语、数学和计算机科学等多个领域，需要考生具备全面的知识储备和扎实的基础能力。建议考生根据目标院校的具体要求，有针对性地准备专业课的复习。