清华大学人工智能考研复试的考察内容主要包括以下几个方面：

1. 笔试 ：

• 科目 ：软件工程、人工智能、数据库原理（三选二）。

• 形式 ：材料审核，包括上传本科期间成绩单、个人简历、个人陈述、获奖证明、科研成果证明等。评审小组由3名副高或以上职称教师组成，对学生材料进行综合审查并单独打分，最终计算平均分作为笔试成绩。

2. 面试 ：

• 总时长 ：20分钟，包括英语面试5分钟和综合面试15分钟。

• 英语面试 ：

• 内容 ：随机抽取一篇英文文献，通过诵读、翻译、考官问答三个环节考查英语阅读与听说能力。

• 综合面试 ：

• 内容 ：覆盖数学类、机器学习类、数据结构与算法类、General问题、计算机视觉（CV）及模式识别六大核心领域。面试题库由上岸学长精心整理，结合历年真题与高频考点，帮助考生快速掌握面试核心技巧。

• 个人自述 ：时间3分钟，介绍包括个人学习情况、实践活动与获奖、学术成果、特长爱好、人际关系、对报考专业的科研了解情况等。

3. 其他 ：

• 参考书目 ：

• 程序设计 ：C《程序设计基础（第三版）》， 陈娟、张长海，高等教育出版社；C++《C++语言程序设计（第5版）》， 郑莉、董渊，清华大学出版社；Python相关书籍。

• 人工智能及其应用 ：包括笔记、课件、复习题、提纲等。

建议

• 笔试 ：重点复习软件工程、人工智能和数据库原理的相关知识，尤其是人工智能方向的专业课，因为2022年刚改考模式识别，内容变化较大，需要吃透教材内容，提高解题能力。

• 面试 ：提前准备英语口语和听力，尤其是要能够流畅地阅读和翻译英文文献。同时，要系统复习机器学习、数据结构与算法等核心领域的知识，结合历年真题和高频考点进行练习。

• 材料准备 ：认真准备个人简历、个人陈述、获奖证明和科研成果等材料，突出自己在人工智能学科领域学习和研究的基础能力及知识运用能力。