计算机专业考研选择人工智能方向，严格意义上来说属于跨考，但不算典型意义上的跨考。以下是具体分析：
从学科归属来看
计算机专业与人工智能的关联：计算机专业是人工智能的基础学科之一，人工智能的发展离不开计算机技术的支持。计算机专业的课程设置中，如数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络等，都为人工智能的学习提供了必要的基础知识。
人工智能的交叉学科属性：人工智能本身是一门交叉学科，除了计算机科学外，还涉及数学、统计学、物理学等多个学科的知识。因此，计算机专业学生在跨考人工智能时，相比其他非理工科专业的学生，具有更强的专业基础和更小的跨考难度。
从考试科目来看
统考科目：计算机专业考研的统考科目为408计算机学科专业基础，涵盖数据结构、计算机组成原理、操作系统、计算机网络四门课程。这些课程是计算机专业本科阶段的核心课程，对于计算机专业学生来说，备考难度相对较小。
专业课考试：部分高校的人工智能专业可能会在复试中增加与人工智能相关的专业课程考试，如机器学习、深度学习等。但对于计算机专业学生来说，这些课程与本科阶段所学的计算机专业课程有一定的衔接性，备考难度相对较低。
从备考难度来看
知识基础：计算机专业学生在本科阶段已经学习了大量与计算机相关的课程，这些课程为学习人工智能提供了必要的知识基础。例如，数据结构和算法是人工智能中许多算法实现的基础，计算机组成原理和操作系统则为人工智能系统的运行提供了支持。
学习能力：计算机专业学生通常具有较强的逻辑思维能力和编程能力，这些能力在学习人工智能时也非常重要。例如，在学习机器学习和深度学习算法时，需要具备一定的编程能力来实现和调试算法。
从招生政策来看
招生院校：目前，许多高校的计算机学院或人工智能学院都招收人工智能方向的研究生。这些学院通常会优先考虑计算机专业背景的考生，因为他们在专业基础和学习能力上具有优势。
招生要求：部分高校在招生简章中明确指出，欢迎计算机专业等相关专业的学生报考人工智能方向。这表明高校认可计算机专业学生在跨考人工智能时的专业基础和学习能力。