投资AI主要是指 利用人工智能技术来进行投资决策和管理 。这个过程包含两个主要部分：选股和交易。

1. 选股 ：

• AI通过建立选股模型，依据基金经理设定的投资理念，从大量历史数据中筛选出符合标准的股票。

• AI能够进行全面的分析，包括基本面分析、市场情绪分析等，从而提高选股的准确性和效率。

2. 交易 ：

• 在选股的基础上，AI会进一步建立交易模型，寻找合适的投资时机进行交易。

• AI可以实时监测市场动态，快速做出交易决策，从而抓住符合标准的投资机会。

AI在投资中的应用优势包括：

• 克服人性弱点 ：AI可以避免贪婪、恐惧、侥幸等常见的人性弱点，从而做出更为理性的投资决策。

• 高效的数据处理能力 ：AI能够在短时间内完成市场扫描和股票选择，其计算能力远超人类，并且可以不断自我优化和迭代。

• 全面和精确的分析 ：AI可以分析大量数据，发现市场的非线性关系和隐藏规律，从而制定出更为复杂且有效的投资策略。

• 实时监测和响应 ：AI能够实时监测市场动态，及时捕捉投资机会，提高交易效率和成功率。

然而，AI投资也存在一定的挑战和风险：

• 市场不确定性 ：尽管AI可以提高决策的准确性，但**本身的不确定性仍然存在，无法完全消除风险。

• 技术依赖 ：AI的表现很大程度上依赖于如何使用以及市场的整体环境，过度依赖技术可能导致投资失败。

• 竞争加剧 ：随着国际量化巨头的进入，市场竞争加剧，使得市场环境更加复杂多变。

总的来说，投资AI是利用人工智能技术来提高投资决策的准确性和效率，但投资者也需要注意市场的不确定性和技术依赖等风险。