以下是一个技术创新的实例：

基于人工智能的医疗影像诊断系统

近年来，人工智能技术在医疗领域的应用日益广泛，其中基于深度学习的医疗影像诊断系统成为了一个重要的创新方向。该系统通过大量医学影像数据的训练和学习，能够辅助医生进行疾病诊断，提高诊断的准确性和效率。

案例描述：

某医院引入了一款先进的医疗影像诊断系统。该系统能够自动识别和分析CT、MRI等医学影像中的异常区域，为医生提供诊断建议。经过实际运用，该系统在肺癌、肝癌等疾病的诊断中，准确率达到了国际先进水平，极大地提高了医生的诊断效率。

技术特点：

1. 深度学习算法 ：系统采用了深度学习算法，通过大量医学影像数据的训练，实现了对医学影像的自动分析和诊断。

2. 自主学习和优化 ：系统具有自主学习和优化的能力，能够不断适应新的医学影像数据，提高诊断的准确性。

应用价值：

1. 提高工作效率 ：该系统不仅提高了医生的工作效率，还为患者提供了更为准确的诊断结果。

2. 医学教育和科研 ：系统还可以用于医学教育和科研领域，为医学领域的发展提供了强有力的支持。

这个实例展示了人工智能技术在医疗领域的巨大潜力，通过自动化和智能化手段，显著提升了疾病诊断的准确性和效率。