AI编程与图形化的区别主要体现在以下几个方面：
- 技术原理 ：
-
AI编程 ：通过模拟和模仿人类智能思维和行为的技术，涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的算法和模型。通常需要编写代码，使用编程语言实现算法和模型。
-
图形化编程 ：使用图形化界面进行编程，通过拖拽和连接图形化模块来完成程序的设计和开发。无需编写代码，更加直观和易于理解。
- 应用范围 ：
-
AI编程 ：可以应用于各个领域，如智能交通、智能医疗、智能家居等，以提高效率和智能化水平。
-
图形化编程 ：主要用于开发软件、游戏等应用程序，方便非专业人员进行编程。
- 技术要求 ：
-
AI编程 ：需要掌握数学、统计学、计算机科学等领域的知识，需要深入理解算法和模型的原理。
-
图形化编程 ：相对简单，只需要理解图形化模块的功能和使用方法即可。
- 开发方式 ：
-
AI编程 ：通常需要编写代码，使用编程语言实现算法和模型。
-
图形化编程 ：通过拖拽和连接图形化模块，无需编写代码，更加直观和易于理解。
- 灵活性和自由度 ：
-
AI编程 ：相对灵活，可以根据需求生成各种不同的代码，但需要用户具备一定的编程知识。
-
图形化编程 ：受限于提供的图形组件和功能，用户只能在组件和参数的范围内进行选择和设置。
- 实时性和调试 ：
-
AI编程 ：生成的代码需要用户手动运行和测试，无法直接在编写过程中查看代码的效果。
-
图形化编程 ：用户可以立即看到自己编写的代码的效果，可以通过实时预览来调试和修改程序。
- 适用人群 ：
-
AI编程 ：适合具备一定编程基础的专业人士。
-
图形化编程 ：特别适合初学者和非专业人士，提供了直观和可视化的方式来理解和编写代码。
总结：
AI编程与图形化编程在技术原理、应用范围、技术要求、开发方式、灵活性和自由度、实时性和调试以及适用人群上都有明显的区别。AI编程更侧重于智能化和模拟人类思维，需要较高的技术要求和编程知识；而图形化编程则更注重于简化编程流程和提高开发效率，适合初学者和非专业人士使用。