学习计算机专业并不一定必须学习物理，但物理知识在某些方面会对计算机学习有所帮助。
一、不需要学习物理的情况
软件开发方向
对于主要专注于软件开发的学生来说，重点在于编程语言、数据结构、算法、软件工程等知识。例如，开发一个简单的网页应用程序，主要涉及HTML、CSS、JavaScript等前端技术，以及可能的后端语言如Python（Django框架）、Java（Spring框架）等。这些知识与物理没有直接关联。像一个电商网站的开发，主要是通过编写代码来实现用户界面、商品展示、购物车功能、订单处理等业务逻辑，物理知识在这里是用不上的。
部分计算机应用领域
在一些计算机应用领域，如办公自动化软件的使用（如Microsoft Office套件）、简单的数据库操作（如使用Access进行数据录入和查询）等，也不需要物理知识。这些主要是基于对软件功能的操作和理解，与物理原理无关。
二、物理知识有帮助的情况
计算机硬件方面
计算机硬件的运行原理涉及到一些物理知识。例如，半导体物理是理解计算机芯片（如CPU、GPU等）工作原理的基础。晶体管是半导体器件，其工作原理基于半导体的导电特性，这与能带理论等物理概念有关。在计算机组成原理课程中，了解这些物理知识有助于深入理解计算机硬件的性能和设计。像CPU的时钟频率、功耗等参数，都和半导体物理中的电子运动、热效应等有关系。
计算机网络方面
在计算机网络中，信号的传输涉及到电磁学知识。例如，网络信号通过电缆（如双绞线、同轴电缆）或者无线方式（如Wi - Fi）传输。电磁波的传播特性、信号衰减、反射等现象都是基于电磁学原理。了解这些物理知识可以帮助更好地理解网络通信的质量和优化网络布局。比如，在设计一个大型企业的无线网络时，需要考虑电磁波的覆盖范围、信号强度衰减等因素，以确保网络信号在各个区域都能良好地传输。
人工智能和高性能计算领域
在人工智能的某些硬件加速方面，如使用GPU进行深度学习模型的训练，物理知识也有一定的帮助。GPU的架构设计和其高效并行计算能力的实现与半导体物理和电路设计有关。同时，在高性能计算中，计算机集群之间的高速互联（如使用InfiniBand等高速网络技术）也涉及到电磁学和通信物理的知识，以确保数据能够快速、准确地传输。
所以，虽然物理不是计算机专业的绝对必需课程，但在某些计算机相关的深入领域，物理知识能够提供更深入的理解和更广阔的应用视野。