大学计算机竞赛是否难，取决于多个因素，以下是一些具体分析：
从竞赛类型来看
ACM（国际大学生程序设计竞赛）
难度较高：ACM竞赛要求参赛者具备扎实的算法基础、高效的编程能力以及出色的团队协作能力。竞赛题目通常涉及复杂的算法设计，如动态规划、图论、数论等。例如，在解决图论中的最短路径问题时，参赛者不仅要熟练掌握Dijkstra算法或Floyd算法的原理，还要能够快速实现并优化代码，以应对大规模数据的处理。此外，比赛时间紧张，通常要求在5小时内解决多个高难度问题，对参赛者的思维敏捷度和代码实现速度要求极高。
需要长期准备：参赛者需要经过长期的系统训练，包括学习算法知识、参加模拟比赛、研究历年真题等。例如，一些高校的ACM集训队会提前一年甚至更长时间开始准备，每周进行多次训练赛和专题学习。
蓝桥杯（全国软件和信息技术专业人才大赛）
难度相对适中：蓝桥杯竞赛分为初赛和决赛，初赛题目难度相对较低，主要考察参赛者的编程基础和基本算法应用能力。例如，初赛中可能会有一些简单的数组操作、字符串处理等题目。决赛难度会有所提升，但整体难度仍低于ACM竞赛。蓝桥杯的题目类型多样，包括填空题、编程题等，适合不同层次的参赛者。
适合初学者入门：对于初学编程的学生来说，蓝桥杯是一个很好的起点。通过参加蓝桥杯，学生可以熟悉竞赛流程，积累竞赛经验，逐步提升自己的编程能力。例如，一些大一、大二的学生可以通过参加蓝桥杯初赛，发现自己在编程基础方面的不足，进而有针对性地进行学习和提高。
从参赛者自身情况来看
基础知识扎实的学生
难度相对较小：如果参赛者在大学期间认真学习了计算机专业课程，如数据结构、算法设计、计算机组成原理等，具备扎实的编程基础和良好的逻辑思维能力，那么参加计算机竞赛的难度会相对较小。例如，一个熟练掌握C++或Java编程语言，能够快速实现基本数据结构（如链表、栈、队列等）和常见算法（如排序算法、搜索算法等）的学生，在竞赛中更容易理解和解决题目。
能够快速适应竞赛节奏：这类学生在竞赛中能够快速读懂题目要求，准确分析问题，选择合适的算法进行求解，并且能够高效地实现代码。例如，在遇到一个简单的排序问题时，他们可以迅速判断出使用哪种排序算法最合适，并且能够快速写出正确的代码，节省时间去解决其他更复杂的问题。
基础知识薄弱的学生
难度较大：如果参赛者在编程基础和算法知识方面存在较大欠缺，那么参加计算机竞赛的难度就会很大。例如，对于一个连基本的循环结构和数组操作都不熟练的学生来说，面对竞赛中的复杂题目会感到无从下手。在竞赛中，他们可能会花费大量时间去理解题目和思考解题思路，导致无法在规定时间内完成题目。
需要付出更多努力：这类学生需要花费更多的时间和精力去学习基础知识，弥补短板。例如，他们可以通过参加编程培训课程、阅读相关书籍、做大量的编程练习题等方式来提升自己的编程能力。同时，在竞赛中也需要保持冷静，尽量先解决自己能够完成的题目，逐步积累信心和经验。
从竞赛经验来看
有丰富竞赛经验的学生
难度降低：参加过多次计算机竞赛的学生，对竞赛的流程、题型和时间安排都非常熟悉，能够更好地应对竞赛中的各种情况。例如，他们知道如何合理分配时间，先解决简单题目，再逐步攻克难题；他们也熟悉常见的竞赛题型，能够快速找到解题思路。在团队竞赛中，有经验的学生还能够更好地发挥团队协作作用，合理分工，提高团队的整体效率。
能够灵活应对突发情况：在竞赛过程中，可能会出现各种意外情况，如电脑故障、网络问题等。有经验的学生能够保持冷静，迅速调整心态和策略，减少意外情况对竞赛成绩的影响。例如，如果在比赛过程中发现自己的代码出现了错误，他们能够快速定位问题并进行修复，而不是惊慌失措。
缺乏竞赛经验的学生
难度较大：第一次参加计算机竞赛的学生可能会因为紧张、不熟悉竞赛流程等原因，导致发挥失常。例如，在竞赛开始时，可能会因为紧张而无法快速进入状态，浪费时间；在遇到难题时，可能会过于焦虑，无法冷静思考。此外，缺乏竞赛经验的学生可能对竞赛题目的难度和类型缺乏准确的判断，导致在解题过程中走弯路。
需要提前熟悉竞赛环境：这类学生可以通过参加模拟比赛、观看竞赛视频等方式，提前熟悉竞赛环境和流程，减少因陌生感带来的紧张情绪。同时，在竞赛前要调整好心态，保持自信，相信自己经过努力能够取得好成绩。
总之，大学计算机竞赛有一定的难度，但通过努力学习、积累经验、合理安排时间和策略等，是可以克服困难并取得好成绩的。