智能制造和自动化之间既有联系，也有区别。
一、联系方面
自动化是智能制造的重要组成部分
自动化主要侧重于通过技术手段实现机器设备、生产过程等的自动运行和控制。例如，在传统的汽车制造车间，自动化生产线上的机器人可以自动完成焊接、喷漆等工作。这些自动化设备是智能制造的基础，智能制造需要利用自动化技术来实现生产过程的高效和精准。
智能制造是在自动化的基础上发展起来的。它利用自动化技术收集生产过程中的数据，如设备的运行状态、生产参数等。这些数据为智能制造中的数据分析、决策支持等环节提供了基础。
两者都致力于提高生产效率和质量
自动化通过减少人工干预，提高生产过程的重复性和一致性，从而提高产品质量。例如，在电子芯片制造过程中，自动化设备能够以极高的精度完成芯片的蚀刻等工序，保证芯片质量的稳定性。
智能制造也以提高生产效率和质量为目标，但它更侧重于通过智能化手段，如人工智能、大数据等技术，对生产过程进行优化。比如，利用机器学习算法对生产设备的故障进行预测性维护，提前发现设备可能出现的问题，减少停机时间，提高生产效率。
二、区别方面
技术范畴不同
自动化主要涉及控制理论、传感器技术、驱动技术等。它主要关注设备的自动运行和控制，使设备能够按照预设的程序完成任务。例如，可编程逻辑控制器（PLC）是自动化领域常用的设备，它通过输入输出信号来控制生产设备的开关、速度等参数。
智能制造是一个更广泛的概念，它融合了自动化技术、信息技术、人工智能、物联网等多种技术。除了自动化控制，它还包括智能设计、智能服务、智能物流等多个环节。例如，在智能工厂中，通过物联网技术将生产设备、仓储系统、物流设备等连接起来，实现整个生产系统的智能化协同工作。
目标和功能侧重点不同
自动化的目标主要是实现生产过程的无人化或少人化操作，提高生产效率和产品质量的稳定性。它主要解决的是“如何让机器自动完成任务”的问题。
智能制造的目标是构建一个高度灵活、高效、可持续的生产系统。它不仅关注生产过程的自动化，还关注如何通过智能化手段优化生产流程、提高资源利用率、实现个性化定制等。例如，通过大数据分析消费者的需求，智能制造系统可以快速调整生产计划，实现产品的个性化定制生产。
所以，智能制造并不是简单的自动化，而是包含自动化在内的更高级、更复杂的生产模式。