人工智能专业目前主要分为6大核心方向，涵盖技术研发与应用落地两大领域，机器学习、自然语言处理、计算机视觉是当前最热门的细分方向。
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机器学习
研究算法让计算机从数据中自动学习规律，支撑推荐系统、金融预测等场景，需掌握Python、TensorFlow等工具。 -
自然语言处理（NLP）
实现人机语言交互，如智能客服、翻译软件，涉及文本分析、语义理解等技术。 -
计算机视觉
通过图像识别完成安防监控、医疗诊断等任务，需学习OpenCV、卷积神经网络（CNN）。 -
机器人工程
结合机械设计与AI算法，开发工业机器人、服务机器人，强调跨学科实践能力。 -
智能科学与技术
偏重理论基础，涵盖知识表示、自动推理等，为科研或高端应用培养人才。 -
人工智能应用开发
聚焦行业落地，如智慧农业、智能家居，需熟悉AI框架与具体领域需求。
随着技术发展，人工智能专业正细化为更多垂直领域，选择时建议结合兴趣与行业趋势。
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