人工智能的四大核心是机器学习、自然语言处理、计算机视觉和机器人技术。这些技术共同构成了AI的基础框架,推动着从语音助手到自动驾驶等领域的突破性应用。
- 机器学习:通过算法让计算机从数据中学习规律,无需显式编程。核心包括监督学习、无监督学习和强化学习,广泛应用于推荐系统、金融风控等场景。
- 自然语言处理(NLP):使机器能理解、生成人类语言,涵盖语音识别、机器翻译和情感分析。例如智能客服和ChatGPT均依赖NLP技术。
- 计算机视觉:让机器“看懂”图像或视频,实现人脸识别、医学影像分析等功能。深度学习模型(如CNN)是其关键驱动力。
- 机器人技术:结合感知、决策与执行能力,完成物理世界任务,如工业机械臂、服务机器人,未来或与人类协作更紧密。
这四大技术相互交叉融合,持续拓展AI的应用边界。随着算力和数据增长,它们将更深度地改变生产与生活方式。