人工智能的发展始于20世纪中叶，其标志性起点是1956年的达特茅斯会议。这场会议首次提出“人工智能”概念，并聚集了顶尖科学家探讨机器模拟人类智能的可能性。此后60余年，AI经历了多次技术突破与低谷，从早期的逻辑推理到如今的深度学习与大模型，逐步渗透至医疗、制造、艺术等领域，成为重塑现代社会的重要力量。
-
理论奠基期（20世纪40-50年代）
1943年，麦卡洛赫和皮茨提出首个神经元数学模型，为神经网络奠定基础；1950年图灵发表《计算机器与智能》，提出“图灵测试”作为衡量机器智能的标准。1956年达特茅斯会议正式确立AI学科，科学家们乐观预测“十年内机器将具备人类智能”，但技术瓶颈很快显现。 -
早期探索与寒冬（1960-1980年代）
1966年首个聊天机器人ELIZA问世，1970年代专家系统兴起，AI首次实现商业化应用。技术局限（如算力不足、知识获取困难）导致预期落空，70-80年代两次“AI寒冬”使研究陷入停滞。 -
复兴与突破（1990-2010年代）
1997年IBM“深蓝”击败国际象棋冠军，证明AI在特定领域的超越能力；2006年深度学习算法突破，推动图像识别、语音处理等技术飞跃。2016年AlphaGo战胜围棋冠军李世石，标志着AI处理复杂问题的能力迈入新阶段。 -
大模型与通用智能（2020年代至今）
GPT-3、ChatGPT等大语言模型展现类人文本生成能力，2024年Sora实现文本生成视频，多模态技术加速AI向通用智能演进。中国“模速空间”等创新平台推动产业落地，AI成为国家战略竞争的核心领域。
当前，人工智能正以“智能革命”之势重构各行各业，其发展历程印证了技术迭代的曲折性与爆发力。未来，随着算法、算力与数据的协同进化，AI的边界将持续拓展，但伦理治理与技术创新需同步推进，方能实现“科技向善”的终极目标。