​​DeepSeek在模型架构、推理能力、多模态交互、成本优化、生态布局及垂直应用等领域实现六大突破，其最新模型DeepSeek-R2以1.2万亿参数结合华为昇腾芯片实现成本革命，并通过NSA稀疏注意力等技术重构AI效率，而自动定理证明模型DeepSeek-Prover-V2则标志着AI在严谨数学推理领域的重大进展。​​

DeepSeek-V3-0324通过685B参数的MoE架构与FP8混合精度训练，将编程能力提升至可单次生成400+行生产级代码，数学推理正确率提高30%，并支持128K长文本上下文处理，长尾问题解决能力显著增强。其开源策略进一步降低行业应用门槛，推动中小企业智能化转型。

DeepSeek-R2预计将成为全球性能最强的开源模型之一，总参数量达1.2万亿，基于华为昇腾910B集群训练，FP16精度下实现512PetaFLOPS算力，单位推理成本仅为GPT-4的2.6%。其Hybrid MoE 3.0架构与动态知识增强技术结合，通过5.2PB垂直领域语料库训练，指令遵循准确率飙升至89.7%，多模态模块支持图文理解，医疗诊断准确率超98%，工业质检误检率下降超90%。

NSA稀疏注意力机制作为DeepSeek核心技术，通过硬件对齐与双向训练兼容性优化，使64K上下文任务后向传播速度提升6倍、解码速度提升11.6倍，推理成本大幅降低。这一创新突破传统稀疏注意力局限，为超长文本处理提供高效解决方案，已在R2模型中实现规模化应用。

DeepSeek-Prover-V2专注自动定理证明领域，以形式化验证系统（如Lean）为核心，通过RLPAF策略强化学习与RMaxTS搜索算法优化，在miniF2F测试集达到63.5%通过率。其可验证推理能力突破“黑箱”局限，应用于金融审计、智能合约检测及科研辅助，推动数学研究与工程实践的结合。

在全球AI竞争中，DeepSeek通过全链路技术闭环构建护城河，从硬件适配、架构创新到垂直场景深耕形成独特优势。其技术普惠理念降低AI使用成本，开源生态加速行业渗透，而R2与Prover-V2的相继推出，标志着国产大模型正从跟随者转向规则制定者，为多模态、可靠性与成本效益设定新标准，或将重塑未来AI技术发展路径。