人工智能时代为大学生带来便捷的也隐藏着就业竞争加剧、独立思考能力弱化、伦理风险凸显等核心弊端。

1. 就业压力与技能错配
   人工智能取代传统岗位（如客服、流水线操作），导致基础岗位减少，而新兴技术岗位对复合型技能要求更高。部分毕业生因专业设置滞后或实践能力不足，面临“高学历低匹配”困境，加剧就业市场结构性矛盾。

2. 学习依赖性与创新瓶颈
   过度依赖AI辅助工具（如自动解题、论文生成）可能削弱自主思考能力，形成“算法惰性”。长期依赖标准化答案会抑制批判性思维，使创新陷入“数据孤岛”，难以突破技术框架的局限。

3. 隐私与伦理隐忧
   教育场景中，AI的数据收集可能侵犯学生隐私，算法偏见则会导致评价不公（如简历筛选中的性别或院校歧视）。技术滥用可能引发学术诚信问题，例如AI代写作业或考试作弊。

面对这些挑战，大学生需平衡技术工具的使用与人文素养的提升，主动适应人机协作的新模式，而非被动沦为技术的附庸。