人工智能的核心是算法，但需结合算力与数据共同作用。以下是具体分析：

1. 算法的核心地位

   算法是人工智能的“智慧之源”，负责将原始数据转化为有价值的信息和决策。无论是深度学习、自然语言处理还是强化学习，均依赖先进算法实现智能化处理。算法决定了AI系统理解信息的深度和广度，是技术核心。

2. 算力与数据的支撑作用

   • 算力 ：提供算法执行的基础计算能力，是算法效率的关键。但仅靠算力无法实现复杂智能行为，需与算法结合。

   • 数据 ：作为“原料”，支撑算法训练和模型优化。高质量数据能提升算法效果，但缺乏数据或算法均无法有效应用。

3. 综合体系的重要性

   人工智能由智能感应、信息存储、传输、处理（含算力、算法、大模型）及终端组成，需各部分协同发展。算法虽为核心，但需在算力与数据的支撑下才能发挥最大效能。

结论 ：算法是人工智能的核心驱动力，但需与算力、数据及系统架构共同作用，才能实现全面智能化。