新加坡国立大学人工智能硕士学费为48000新币至54391新币。
新加坡国立大学人工智能硕士课程设置
新加坡国立大学人工智能硕士课程设置丰富多样，以下是详细介绍：
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人工智能计算机硕士
- 项目简介：旨在满足工业和研究领域对人工智能教育和培训的需求，提供系统且深度的人工智能高级原理、算法和应用培训。侧重于智能系统的计算基础和原理，以及主要人工智能应用领域的最新技术，如视觉、语音和语言处理、数据分析和机器人等。
- 课程设置：共设有四个方向，分别是Perception Reasoning and Planning、AI Governance。申请者需具备良好的计算机荣誉学位或拥有两年资讯科技行业经验的相关学科的优秀荣誉学位等，建议有较强数学训练和相关项目或工作经验，须提交GRE/GMAT成绩，且GRE分数至少为320，GMAT分数为650，托福最低总分要求90，或雅思最低总分要求6.0。
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人工智能系统硕士
- 项目简介：是一个基于实践的课程，为寻求设计和开发利用人工智能和前沿技术的系统的专业人士量身定制。涵盖广泛的应用，包括企业LLMS、聊天机器人、机器人、自动驾驶汽车、智能传感系统、物联网、智能城市项目、工业4.0等，通过人工智能系统交付确保业务影响。
- 课程结构：学生必须成功完成基础课程（2份毕业证书）和专业课程（4份毕业证书中的2份）。申请要求包括理科或工科学士学位，平均成绩至少为B，最好有两年相关工作经验，须提交GRE成绩，且GRE最低分数为320分(语言和定量)和3.5分(分析)，托福最低总分要求85，或雅思最低总分要求6.0。
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科学智能硕士
- 项目简介：是一项跨学科计划，旨在为下一代科学家、应用数学家、工程师提供新兴的人工智能工具和必要的科学知识，以实现人工智能驱动的创新和数据驱动的发现。该课程包括基于各种科学领域应用的机器学习和深度学习。
- 课程设置：学生必须完成总共40个学分，其中包括16个必修核心课程学分和至少16个AIS选修课学分。此外，还可以选择报读理学院其他院系的最多两门4000级课程（8个学分），或选择其他院系提供的两门5000级课程（8个学分），但须经批准。必修课有科学智能应用、科学探索中的实用机器学习、深度学习基础等。
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人工智能与创新硕士
- 项目简介：是一个多学科的研究生学位课程，融合了人工智能技术与商业创新理念，培养学生掌握人工智能领域的深厚技术能力和战略视野，同时锻炼其驾驭复杂商业环境的创新思维和实践能力。
- 课程设置：学生需要完成40个学分的课程，包括必修课和选修课。必修课有人工智能导论、人工智能技术创新管理、人工智能创新与创业、人工智能治理与伦理、机器学习基础等；选修课中至少8学分必须来自专业选修课程，其余可为一般选修课。
综上所述，新加坡国立大学的人工智能硕士课程涵盖了多个专业方向，每个专业都有其独特的课程设置和申请要求，为不同背景和需求的学生提供了多样化的选择。
新加坡国立大学人工智能硕士学位申请条件
新加坡国立大学人工智能硕士学位申请条件如下：
- 学历要求：
- 计算机学院的人工智能计算机硕士，需拥有良好的计算机荣誉学位，或拥有两年资讯科技行业经验的相关学科的优秀荣誉学位，或拥有两年IT行业经验的计算机专业学士学位，或具有两年IT行业经验的商业相关学科的优秀学士或荣誉学位。
- 系统科学研究所的人工智能系统硕士，要求理科或工科学士学位，平均成绩至少为B，最好有两年相关工作经验。
- 理学院的科学智能硕士，需具备科学、工程和应用数学专业的学士（荣誉）学位或四年制学士学位。
- 继续与终身教育学院的人工智能与创新硕士，拥有四年制本科荣誉学位；如果是三年制本科无荣誉学位的申请者，需要具备至少一年的相关工作经验。
- 语言能力：
- 托福最低总分要求85分，或雅思最低总分要求6.0分。
- 其他要求：
- 部分项目须提交GRE/GMAT成绩，如人工智能计算机硕士建议GRE分数至少为320分，GMAT分数为650分；人工智能系统硕士须提交GRE成绩，且GRE最低分数为320分（语言和定量）和3.5分（分析）。
- 建议申请者具有较强的数学训练和相关项目或工作经验。
新加坡国立大学人工智能硕士就业前景
新加坡国立大学（NUS）的人工智能硕士毕业生就业前景广阔，薪资水平较高。
一、就业前景
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技术岗位：毕业生可担任人工智能工程师、机器学习研究员、数据科学家、计算机视觉专家等技术角色，深入参与算法研发和模型优化。
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创新与产品开发：毕业生具备跨领域的技术与商业知识，可以胜任产品经理、技术顾问或AI解决方案架构师等职位，推动AI技术在金融、医疗、制造等领域的应用落地。
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学术与研究方向：该项目也为希望继续深造的学生提供了坚实的学术基础，毕业生可以选择攻读博士学位，投身人工智能的前沿研究。
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行业需求旺盛：当前人工智能正处于高速发展阶段，在各个行业都有广泛的应用和需求，如科技、金融、医疗、制造业等。企业需要大量既懂人工智能技术又能进行创新应用的人才来推动业务发展和创新。
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就业岗位丰富：毕业生可担任创新管理、人工智能产品经理、AI顾问、AI客户成功经理、人工智能的企业家、业务分析师、AI决策者等。
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科研与产业机会多：学生毕业后既可以在学术机构从事科研工作，如在高校或科研院所担任研究人员，进行人工智能在各科学领域的前沿研究；也可以在企业中从事数据驱动的研发工作，如在科技公司、制药企业等担任数据科学家、机器学习工程师等，利用人工智能技术进行新产品研发和创新。
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深造与发展潜力大：为学生在新加坡国立大学和世界其他知名大学攻读有竞争力的博士课程提供了技能和知识储备，有助于进一步提升学术和职业竞争力。
二、薪资水平
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整体情况：根据相关报道，人工智能行业的薪资水平在所有行业中处于较高位置。例如，人工智能工程师的薪酬水平在所有职业中居于榜首，平均招聘月薪为21930元。
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具体专业：计算机科学和法学等热门专业的毕业生通常能够获得更高的起薪。而不同年份的薪资水平可能会有所波动，但整体上保持在一个较高的水平。
综上所述，新加坡国立大学人工智能硕士毕业生就业前景良好，薪资水平较高，是一个值得考虑的选择。