​​DeepSeek并未指定唯一官方算力供应商，而是采用多供应商协作模式，核心合作伙伴包括航锦科技、浪潮信息、中科曙光等，分别提供硬件、服务器集群及液冷技术等关键支持。​​ 这种多元化合作策略既保障了算力供应的稳定性，又通过技术互补降低了成本，成为其大模型训练与推理的基石。

航锦科技通过子公司超擎数智提供全栈技术方案，覆盖光模块、交换机等关键硬件，并自研PTX代码提升算力效率。浪潮信息则为DeepSeek的北京亦庄智算中心供应搭载英伟达H800 GPU的服务器集群，配合自研管理平台实现高效调度。中科曙光的液冷技术将数据中心PUE控制在1.15以下，显著降低能耗。润泽科技提供3000+机柜资源，利通电子则通过算力租赁服务补充弹性需求。

国产化适配也是DeepSeek的重要方向。华为昇腾、沐曦等国产GPU企业已完成模型部署，优刻得等云服务商则基于国产芯片构建混合云架构。这种“硬件+云服务”的生态协同，既满足规模化训练需求，也为国产替代提供了实践样本。

对于企业用户而言，选择算力供应商需综合考虑技术适配性、成本效益及服务响应能力。DeepSeek的多元合作案例表明，头部AI企业的算力建设更依赖生态协同而非单一供应商。建议关注供应商的长期技术迭代能力与行业落地经验，以匹配未来AI算力高效化、低碳化的趋势。