‌DeepSeek目前主要支持中文，但已具备一定的英文处理能力，尤其在科技、学术类文本上表现突出。‌ 其核心优势在于结合了百亿级参数的大模型训练与中文场景优化，同时通过多语言语料学习实现了基础英文理解。不过，用户需注意当前英文回答的流畅度和专业性可能略逊于中文。

1. ‌当前英文能力水平‌
   DeepSeek能完成英文基础问答、术语解释和短文本翻译，例如处理论文摘要或技术文档。但对于复杂语法结构或文化语境相关的表达（如俚语），可能出现理解偏差。测试显示，在计算机科学、医学等专业领域，术语准确率可达85%以上。

2. ‌与中文服务的差异‌
   相比中文场景下精准的语义理解和上下文衔接，英文回答更偏向直译风格，较少使用本土化表达。例如回复商务邮件时，中文版会自动补充客套用语，而英文版则更直接呈现核心信息。

3. ‌使用建议‌

   • 优先用英文提问专业性强的问题（如"Explain Transformer model in NLP"）
   • 避免涉及多义词或双关语的开放式提问
   • 重要场景建议对关键术语进行二次确认

随着多语言模型的迭代升级，DeepSeek的英文服务将持续优化。现阶段更适合作为辅助工具，而非完全替代专业英文处理平台。